北京龙智数科科技服务有限公司蒋召获国家专利权
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龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利基于类别自适应的人脸识别模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211715603.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于类别自适应的人脸识别模型训练方法、装置及设备是由蒋召;黄泽元;祁晓婷;杨战波设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于类别自适应的人脸识别模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于类别自适应的人脸识别模型训练方法、装置及设备。该方法包括：利用特征提取网络输出人脸图像对应的当前样本特征，将当前样本特征输入到历史特征队列中；对历史特征队列中每个人脸图像类别的自适应参数进行计算，得到用于表征类别难易程度的第一自适应参数；计算每个人脸图像类别的长尾值，将长尾值映射为自适应参数，得到用于表征类别长尾分布的第二自适应参数；基于第一自适应参数和第二自适应参数，计算得到新的自适应参数，依据新的自适应参数计算逻辑值，并对损失函数的损失值求解，利用损失值更新损失函数，利用更新后的损失函数指导人脸识别模型的训练。本申请提升了人脸识别精度和人脸识别效果。
本发明授权基于类别自适应的人脸识别模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于类别自适应的人脸识别模型训练方法，其特征在于，包括： 将数据集中的人脸图像输入到特征提取网络中，得到所述人脸图像对应的当前样本特征，将所述当前样本特征输入到预设的历史特征队列中； 在每轮迭代训练完成后，对所述历史特征队列中每个人脸图像类别的自适应参数进行计算，得到用于表征类别难易程度的第一自适应参数； 依据所述数据集中每个人脸图像类别对应的样本数，计算每个人脸图像类别对应的长尾值，将所述长尾值映射为自适应参数，得到用于表征类别长尾分布的第二自适应参数； 基于所述第一自适应参数和所述第二自适应参数，计算得到新的自适应参数，依据所述新的自适应参数计算逻辑值，并对损失函数的损失值求解，利用所述损失值更新损失函数，利用更新后的损失函数指导所述人脸识别模型的训练。
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