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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种用于航空发动机性能跟踪的数字化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211652803.6，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种用于航空发动机性能跟踪的数字化建模方法是由肖洪;唐轲;林志富;于艾洋设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于航空发动机性能跟踪的数字化建模方法在说明书摘要公布了：本发明属于飞行器性能监测技术领域，具体涉及一种用于航空发动机性能跟踪的数字化建模方法。具体技术方案为：包括第n‑1架次性能网络层，所述第n‑1架次性能网络层的输入为第n‑1架次的时间性能状态数据，其输出端连接有第二耦合网络层；所述第二耦合网络层的输入还包括第n‑2架次的迁移性能学习特征，第二耦合网络层的输出为带有架次影响的第n‑1架次的第二物理关联特征。通过引入前飞行架次的影响，考虑了飞行器在实际使用过程中由于多个架次飞行产生的性能衰退作用，提高了预测精度，模型更符合实际物理规律。

本发明授权一种用于航空发动机性能跟踪的数字化建模方法在权利要求书中公布了：1.一种特征迁移学习装置，包括特征迁移学习模型，其特征在于：特征迁移学习模型包括第n-1架次性能网络层，所述第n-1架次性能网络层的输入为第n-1架次的时间性能状态数据，其输出端连接有第二耦合网络层；所述第二耦合网络层的输入还包括第n-2架次的迁移性能学习特征，第二耦合网络层的输出为带有架次影响的第n-1架次的第二物理关联特征；第二物理关联特征为带有架次影响的第n-1架次的部件间共同工作的物理关联特征； 所述第n-1架次性能网络层包括多个部件子网络层以及时序映射网络层，所述多个部件子网络层、时序映射网络层的输出端连接有第一耦合网络层，所述第一耦合网络层输出端与所述第二耦合网络层连接；所述多个部件子网络层的输入为时序网络对应时间下各个部件的特征参数，所述时序映射网络层的输入为时序特征参数； 所述多个部件子网络层包括进气道部件网络、风扇部件网络、压气机部件网络、燃烧室部件网络、滑油系统网络、涡轮部件网络、尾喷口部件网络，进气道部件网络对应的特征参数为进气道参数，风扇部件网络对应的特征参数为风扇参数，压气机部件网络对应的特征参数为压气机参数，燃烧室部件网络对应的特征参数为燃烧室参数，滑油系统网络对应的特征参数为滑油系统参数，涡轮部件网络对应的特征参数为涡轮部件参数，尾喷口部件网络对应的特征参数为尾喷口部件参数。

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