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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116013243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211634849.5，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及终端是由谢永斌;宋阳;陈昌儒设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及终端在说明书摘要公布了：一种语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及终端，语音合成模型的训练方法通过获取第一训练样本数据；基于第一训练样本数据对语音合成模型进行预训练，以对语音合成模型中包括的音频处理模块和文本编码模块的模型参数进行调整，得到预训练后的语音合成模型；获取第二训练样本数据；基于第二训练样本数据对音频处理模块的模型参数进行调整，得到训练后的语音合成模型。方法可以提升针对目标对象的个性化语音合成任务的语音合成模型的模型效果，进而使得在采用语音合成模型进行语音合成时可以提升语音合成得到的语音的质量。

本发明授权语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一训练样本数据，所述第一训练样本数据包括多组第一训练样本数据对，每组第一训练样本数据对包括音频对象编号信息、音频数据以及对应的文本数据； 基于所述第一训练样本数据对语音合成模型进行预训练，以对所述语音合成模型中包括的解耦的音频处理模块和文本编码模块的模型参数进行调整，得到预训练后的语音合成模型； 获取第二训练样本数据，所述第二训练样本数据包括多组第二训练样本数据对，每组第二训练样本数据对包括目标对象的目标编号信息、目标音频数据以及对应的目标文本数据； 基于所述第二训练样本数据对所述音频处理模块的模型参数进行调整，得到训练后的语音合成模型，其中，所述音频处理模块包括编号编码器、音频编码器、双向编码器、时长预测器以及声码器，基于所述编号编码器对所述目标编号信息进行编码，得到目标编号特征；基于所述音频编码器对所述目标音频数据进行编码，得到目标音频特征；将所述目标音频特征与所述目标编号特征输入至所述声码器中，得到输出的预测目标音频数据；将所述目标音频特征输入至所述双向编码器中，得到输出的目标音频编码特征；基于预训练后的文本编码模块对所述目标文本数据进行编码，得到目标文本特征；将所述目标音频编码特征、所述目标编号特征以及所述目标文本特征输入至所述时长预测器中进行对齐，得到目标对齐结果；基于所述目标音频数据与所述预测目标音频数据的差异以及所述目标对齐结果对所述音频处理模块包括的编号编码器、音频编码器、双向编码器、时长预测器以及声码器中的模型参数进行更新，得到训练后的语音合成模型。

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