重庆邮电大学刘鹏泽获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种非接触式驾驶员心率检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211623118.0，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种非接触式驾驶员心率检测方法是由刘鹏泽;陈昌川;夏开羿;代少升设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非接触式驾驶员心率检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及远程光电体积扫描术领域，具体涉及一种非接触式驾驶员心率检测方法；该方法获取驾驶员的人脸图像，通过KTL算法、引导滤波等方式获取rPPG信号矩阵；对rPPG信号矩阵进行降维、ICA和快速傅里叶变换，最终得到当前时刻的心率测量值；采用卡尔曼滤波器计算上一时刻的心率预测值，根据当前时刻的心率测量值和上一时刻的心率预测值得到当前时刻的心率预测值。
本发明授权一种非接触式驾驶员心率检测方法在权利要求书中公布了：1.一种非接触式驾驶员心率检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.在驾驶员头部正前方安装摄像头，采用摄像头采集驾驶员的人脸图像视频； S2.采用OpenCV中的dlib人脸检测器检测人脸图像视频中每一帧人脸图像的人脸矩形，同时在人脸矩形中定位人脸的68个面部特征点的坐标； S3.采用KLT算法在人脸图像视频中通过68个面部特征点的位移情况跟踪驾驶员的头部运动情况，输出稳定人脸图像视频； S4.对稳定人脸图像视频中的每一帧稳定人脸图像进行引导滤波，得到滤波人脸视频； S5.计算滤波人脸图像视频中每一帧滤波人脸图像的额头、左脸颊、右脸颊和鼻子四个区域的平均值向量，并将这四个区域的平均值向量加权平均，得到每一帧滤波人脸图像的rPPG信号强度； S6.将所有rPPG强度信号汇总得到rPPG信号矩阵，对rPPG信号矩阵进行降维处理，得到低维rPPG信号矩阵； S7.通过ICA分离低维rPPG信号矩阵得到血液静动态信号向量，对血液动态信号向量进行快速傅里叶变换得到当前时刻的心率测量值； S8.通过卡尔曼滤波器计算上一时刻的心率预测值，根据当前时刻的心率测量值和上一时刻的心率预测值得到当前时刻的心率预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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