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深圳供电局有限公司饶竹一获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利基于自注意力机制的多光谱图像融合网络建立方法及融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115797738B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211505253.5,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权基于自注意力机制的多光谱图像融合网络建立方法及融合方法是由饶竹一;李英;余鹏;任佳;杜进桥设计研发完成,并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于自注意力机制的多光谱图像融合网络建立方法及融合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于自注意力机制的多光谱图像的融合网络建立的方法,其包括:建立训练集,包括多组图片对,每组图片对包括红外光图片、可见光图片;将训练集中的图片对分别输入一个采用自注意力机制的生成器中,生成初步融合图像,并计算生成器的损失函数值;将所述图片对结合初步融合图像分别输入至两个判别器中进行判别处理,并计算两个判别器的综合损失函数值;调整生成器权值的权值,使训练集中图片对所对应的生成器的损失函数值以及判别器的综合损失函数值最小化。本发明还提供了相应的融合方法。实施本发明,可以提高可见光图片与红外光图片的融合效果,能保留更多的高频和低频细节。

本发明授权基于自注意力机制的多光谱图像融合网络建立方法及融合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自注意力机制的多光谱图像的融合网络建立的方法,其特征在于,至少包括如下步骤: 步骤S10,建立训练集,所述训练集中包括多组图片对,每一组图片对包括同一位置拍摄的红外光图片、可见光图片; 步骤S11,分别将训练集中的每组图片对分别输入一个采用自注意力机制的生成器中,生成初步融合图像,并计算生成器的损失函数值; 步骤S12,将所述图片对结合初步融合图像分别输入至两个判别器中进行判别处理,并计算两个判别器进行判别的综合损失函数值; 步骤S13,不断调整生成器权值的权值,使训练集中图片对所对应的生成器的损失函数值以及判别器的综合损失函数值均小于对应的阈值,获得训练好的生成器,根据所述训练好的生成器构建多光谱图像的融合网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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