北京网御星云信息技术有限公司;北京启明星辰信息安全技术有限公司;启明星辰信息技术集团股份有限公司李陟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京网御星云信息技术有限公司;北京启明星辰信息安全技术有限公司;启明星辰信息技术集团股份有限公司申请的专利一种预测模型的自学习方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829098B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211468954.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种预测模型的自学习方法、装置和计算机可读存储介质是由李陟;田源;罗欢设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测模型的自学习方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：一种预测模型的自学习方法，包括：获取预测模型的预测边界阈值，所述预测模型是网络安全态势感知的预测模型；连续采集N个窗口的数据样本，N≥2；根据所述预测边界阈值和所述采集的数据样本计算偏离阈值区间，其中所述偏离阈值区间用于表示所述数据样本相对于所述预测边界阈值发生偏离的阈值；判断每个窗口内实时数据的偏离值是否超过所述偏离阈值区间，在实时数据的偏离值大于所述偏离阈值区间的情况下，重新训练预测模型并更新预测模型。上述预测模型的自学习方法，能够持续采集实时数据、分析数据偏差的趋势，判断真实数据与基线发生明显偏离后，自动训练更新预测模型，从而避免固定模型自学习周期设置太短带来的计算资源浪费，设置太长带来的模型更新滞后性的问题。
本发明授权一种预测模型的自学习方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测模型的自学习方法，包括： 获取预测模型的预测边界阈值，所述预测模型是网络安全态势感知的预测模型； 连续采集N个窗口的数据样本，N≥2；所述数据样本采集自网络请求； 根据所述预测边界阈值和所述采集的数据样本计算偏离阈值区间，包括：根据所述预测边界阈值和所述采集的数据样本计算第一偏离阈值区间；和或，根据所述预测边界阈值和所述采集的数据样本计算第三偏离阈值区间；其中，所述偏离阈值区间用于表示所述数据样本相对于所述预测边界阈值发生偏离的阈值，所述第一偏离阈值区间用于表示发生偏离的数据样本的数量，所述第三偏离阈值区间用于表示发生偏离的数据样本的偏离总量； 判断每个窗口内实时数据的偏离值是否超过所述偏离阈值区间，在实时数据的偏离值大于所述偏离阈值区间的情况下，重新训练预测模型并更新预测模型。
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