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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于边缘提取的莫尔条纹特性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211454533.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于边缘提取的莫尔条纹特性检测方法是由陈云云;张文菲;陈雅宜设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘提取的莫尔条纹特性检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘提取的莫尔条纹特性检测方法，包括：获取待检测的莫尔条纹图像；进行灰度处理得到灰度处理后的莫尔条纹图像；从灰度处理后的图像截取莫尔条纹待处理区域图像；对莫尔条纹待处理区域图像进行边缘信息提取；基于莫尔条纹待处理区域的条纹光强和边缘信息确定条纹边缘的像素点；根据条纹边缘的像素点坐标计算莫尔条纹宽度。本发明能够减小基于莫尔条纹光强分布选点计算宽度产生的误差，使测量结果更为精确，提高莫尔条纹特性检测的准确度。

本发明授权一种基于边缘提取的莫尔条纹特性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘提取的莫尔条纹特性检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取待检测的莫尔条纹图像； 步骤S2：对所述待检测的莫尔条纹图像进行灰度处理得到灰度处理后的莫尔条纹图像； 步骤S3：从灰度处理后的图像截取莫尔条纹待处理区域图像； 步骤S4：对莫尔条纹待处理区域图像进行边缘信息提取，包括： 利用高斯滤波对莫尔条纹图像行列卷积； fx,y＝Ix,y*Gx,y 其中，fx,y为高斯滤波处理后的莫尔条纹图像光强分布；Gx,y为高斯函数，Ix,y为原始莫尔条纹待处理区域图像光强分布； 用高斯函数对fx,y在x和y方向的偏导，得到fx,y的梯度，包括： 其中，σ是高斯函数方差； fx,y＝dxi,j+dyi,j dxi,j＝fi+1,j-fi,j dyi,j＝fi,j+1-fi,j 通过限制计算得到的fx,y的梯度的幅角在0度到180度，判断得到初步图像边缘； 沿着梯度方向找到幅角的局部最大值，根据所述局部最大值从初步图像边缘中筛选得到图像边缘点； 对所述图像边缘点归一化，根据归一化后的图像边缘点得到频率直方图，通过频率直方图确定阈值，根据阈值从所述图像边缘点确定最终边缘点，从而确定边缘信息； 步骤S5：基于灰度处理后的莫尔条纹图像的条纹光强和已提取的边缘信息确定条纹边缘的像素点； 步骤S6：根据条纹边缘的像素点坐标计算莫尔条纹宽度，莫尔条纹宽度D的计算方法为： 其中，Δp为一条莫尔条纹两个边缘像素点y方向上的坐标差，Pi和M分别表示待检测的原始莫尔条纹图像中莫尔条纹的最大径向像素长度和实际长度。

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