西安超越申泰信息科技有限公司张嘉谣获国家专利权
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龙图腾网获悉西安超越申泰信息科技有限公司申请的专利集群服务器智能故障预测方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115878415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211433292.9,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权集群服务器智能故障预测方法、系统、终端及存储介质是由张嘉谣;牛玉峰;陈亮甫设计研发完成,并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本集群服务器智能故障预测方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及服务器技术领域,具体涉及集群服务器智能故障预测方法、系统、终端及存储介质。该方法包括:获取设备的实时信息;根据设备的实时信息分析设备的损耗状态数据,根据设备的损耗状态数据分析得到设备状态数据;根据设备状态数据对设备故障进行预测;本发明实现了对服务器中该元器件的状况进行检测评估,能够及时的发现故障。
本发明授权集群服务器智能故障预测方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种集群服务器智能故障预测方法,其特征在于,该方法包括:获取设备的实时信息,所述设备的实时信息包括震动情况、温度变化、电流稳定性数据; 根据设备的实时信息分析设备的损耗状态数据,根据设备的损耗状态数据分析得到设备状态数据,其包括:设备的损耗状态数据通过BP神经网络预测模型分析得到设备状态数据; 根据设备状态数据对设备故障进行预测,其包括: S301、生成各个关联元器件的状态转移概率分布矩阵; S302、根据马尔科夫链对关联元器件进行状态预测; 其中,所述BP神经网络预测模型构建步骤包括如下步骤: S201、以震动情况、温度变化、电流稳定性元素,构建BP神经网络预测模型; S202、以震动情况、温度变化、电流稳定性、故障类型,建立样本数据集; S203、利用归一化公式对样本数据集数值作归一化处理,使其范围在0到1之间; S204、将样本数据集输入至构建的BP神经网络预测模型,输出故障类型数据; S205、根据故障类型数据判断计算误差,调整BP神经网络预测模型的隐藏层到输出层与输入层到隐藏层的权值; S206、重复步骤S204-S205,直到误差符合设定值。
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