买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种以知识图谱辅助的试题推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211431278.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种以知识图谱辅助的试题推荐方法是由吴以凡;陈文豪;王志强设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以知识图谱辅助的试题推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种以知识图谱辅助的试题推荐方法。本发明步骤如下：1、学科知识图谱的构建；2、构建试题‑知识点关系矩阵；3、根据学习者的历史答题数据进行知识点掌握情况的诊断分析；4、计算试题相似度以及修正知识点试题权重关系；5、根据诊断结果进行用户相似性分析；6、基于当前用户的诊断情况以及用户间相似性实现试题的推荐。本发明解决了现有的推荐方法中未考虑个体间的差异性和知识点之间的关联关系等问题。本发明融合知识点之间的关联关系作为辅助信息，能够有效减少知识点之间的隐藏属性造成的误差。本发明能够有效的挖掘最符合用户自身掌握情况的知识进行查漏补缺，不断克服依赖的知识，提高用户的个人能力。

本发明授权一种以知识图谱辅助的试题推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种以知识图谱辅助的试题推荐方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤一、学科知识图谱的构建； 步骤二、构建试题-知识点关系矩阵； 步骤三、根据学习者的历史答题数据进行知识点掌握情况的诊断分析； 步骤四、计算试题相似度以及修正知识点试题权重关系； 步骤五、根据诊断结果进行用户相似性分析； 步骤六、基于当前用户的诊断情况以及用户间相似性实现试题的推荐； 所述的计算试题相似度以及修正知识点试题权重关系，具体实现如下： 通过修正知识点与试题的权重关系计算试题相似度，在推荐方法中查找用户错题中相似试题，巩固知识点； 利用权重矩阵，计算试题的距离： 当simi,o越接近1时，说明其相似性越高； 通过用户受测反应不断调整权重矩阵W，调整方式为： 式5表示当用户对知识点的掌握情况可能答对此题，或者不足以答对此题，实际如预测一样时，式5中i为试题索引，k为知识点索引，Xi为预测的对试题i的掌握情况，A为用户数量；λ为影响系数，λ∈[0,1]；特殊情况，当知识点k为孤立节点时，即知识点k为基础知识点，在图谱中是被依赖的最底层，则λ＝1，即依赖的点的影响为0；表示知识点k所依赖的知识点对Wik的影响，r为依赖的知识点索引，L为依赖知识点的个数,Qir！＝0表示试题i考察了知识点r；Wik为知识点k在试题i中的权重； 式6表示当用户掌握情况可以答对此题，但没有答对，可能是失误，减去失误率为正确作答的概率；用户掌握情况无法答对此题，却答对了，可能是猜测；其中，gi表示试题i的猜测概率，si表示试题i的失误概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。