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龙图腾网获悉浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种图像处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211411889.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种图像处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质是由沈艳梅;宿栋栋;刘伟;阚宏伟;王彦伟;李仁刚设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质，获取待处理的目标图像；获取已训练好的源模型的卷积隐藏层的特征图像；将最后一层的特征图像作为深度特征，将其余的特征图像作为低层次特征；对于每个低层次特征，提取低层次特征的感兴趣特征向量；基于感兴趣特征向量及深度特征对目标模型进行训练，得到训练好的目标模型；基于目标模型对目标图像进行处理，得到处理结果。本申请中，可以基于低层次特征的感兴趣特征向量及深度特征对目标模型进行训练，在保留多种层次的特征信息的基础上，增加了目标模型训练时的特征数目，增强了目标模型训练时的特征鲁棒性，增强了目标模型的训练效果，可以提高目标模型对目标图像的处理效果。

本发明授权一种图像处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的目标图像； 获取已训练好的源模型的卷积隐藏层的特征图像； 将最后一层的所述特征图像作为深度特征，将其余的所述特征图像作为低层次特征； 对于每个所述低层次特征，提取所述低层次特征的感兴趣特征向量； 基于所述感兴趣特征向量及所述深度特征对目标模型进行训练，得到训练好的所述目标模型； 基于所述目标模型对所述目标图像进行处理，得到处理结果； 其中，所述提取所述低层次特征的感兴趣特征向量，包括： 将所述低层次特征中的每个图像均划分为对应的矩形子区域； 计算每个所述矩形子区域的特征描述符； 对于每个所述矩形子区域，基于所述特征描述符，计算所述低层次特征中每两个图像的所述矩形子区域间的相关性值，选取所述相关性值最大的两个图像作为所述矩形子区域的特征图像，并将所述特征图像中所述矩形子区域的所述特征描述符的均值作为所述矩形子区域的感兴趣特征； 将所有所述矩形子区域的所述感兴趣特征作为所述感兴趣特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮(北京)电子信息产业有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地信息路2号2-1号C栋1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。