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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司申请的专利翻译方法、装置、可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211407229.8，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权翻译方法、装置、可读介质及电子设备是由朱耀明;孙泽维;程善伯;王明轩设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本翻译方法、装置、可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及一种翻译方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括：确定待翻译的源文本和源文本对应的源关联图像；将源文本和源关联图像输入预先生成的目标多模态翻译模型中，得到目标多模态翻译模型输出的目标翻译文本；其中，目标多模态翻译模型为根据样本数据对待定多模态翻译模型进行训练后生成的模型，样本数据包括多模态多语数据、单模态多语数据和多模态单语数据中的至少两种数据；多模态多语数据包括第一源语言文本、第一目标语言文本、以及第一源语言文本对应的第一图像，单模态多语数据包括第二源语言文本和第二目标语言文本，多模态单语数据包括第三目标语言文本和第二图像。

本发明授权翻译方法、装置、可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种翻译方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待翻译的源文本和所述源文本对应的源关联图像；所述源关联图像用于指示源文本表达的全部或部分语义； 将所述源文本和所述源关联图像输入预先生成的目标多模态翻译模型中，得到所述目标多模态翻译模型输出的目标翻译文本；所述目标多模态翻译模型对所述源关联图像提取提示关键字，以得到目标提示文本，所述目标提示文本用于辅助对所述源文本进行翻译； 其中，所述目标多模态翻译模型为根据样本数据对待定多模态翻译模型进行训练后生成的模型，所述样本数据包括多模态多语数据、单模态多语数据和多模态单语数据；所述多模态多语数据包括第一源语言文本、第一目标语言文本、以及所述第一源语言文本对应的第一图像，所述单模态多语数据包括第二源语言文本和第二目标语言文本，所述多模态单语数据包括第三目标语言文本和第二图像，所述第一图像为所述第一源语言文本对应的关联图像，所述第二图像为所述第三目标语言文本对应的关联图像；所述第一源语言文本、所述第二源语言文本和所述源文本的语言类型相同，所述第一目标语言文本、所述第二目标语言文本、所述第三目标语言文本和所述目标翻译文本的语言类型相同； 其中，在所述样本数据包括所述多模态单语数据的情况下，对所述第三目标语言文本进行遮掩处理，得到第一待定源文本或者第二待定源文本，所述第一待定源文本以及所述第二待定源文本均用于输入所述待定多模态翻译模型，以训练得到所述目标多模态翻译模型。

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