国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国网甘肃省电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司廖翯获国家专利权
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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国网甘肃省电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司申请的专利一种基于文本解析的电网规划智能问答系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115544235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211397674.0,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于文本解析的电网规划智能问答系统是由廖翯;杨晶;冯宇欣;李昊;妥建军;马雅蓉;雷雪俊;崔丽红;陆鑫;黄屏发;高德鑫;张晶;陈洪锦;陈奎印设计研发完成,并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于文本解析的电网规划智能问答系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于文本解析的电网规划智能问答系统,包括有应用层、支撑层、知识层和数据层,所述的知识层配置有文本解析模块,设置了专用于解析文本信息的文本解析模块,通过信息结构解析以及语义解析两个算法支持,解决了政策文本的知识信息难以提取的关键问题。一是通过建立行业术语库标记每个电网行业用语的磁性特征,提高了系统对电网规划专业知识解析的准确性,二是通过结构信息对知识信息要素进行关联,从而使整个文本信息形成网状拓扑结构,而根据这类网状拓扑结构就可以分析文本信息之间的关联性,生成新的关联关系,从而使知识图谱具备准确性,避免文本信息部分条款失效、时间覆盖、优先级不同导致回答信息出现错误。
本发明授权一种基于文本解析的电网规划智能问答系统在权利要求书中公布了:1.一种基于文本解析的电网规划智能问答系统,包括有应用层、支撑层、知识层和数据层,其特征在于: 所述的知识层配置有文本解析模块,所述文本解析模块用于解析数据层输入的文本信息并生成文本要素图谱; 所述文本解析模块包括结构解析单元、语义匹配单元以及信息关联单元;所述结构解析单元关联有结构特征库以及结构类型库,所述结构特征库存储有若干结构特征,所述结构类型库存储有结构类型信息,所述结构解析单元遍历对应的文本信息以通过结构特征库识别相同的结构特征,并根据对应结构特征在文本信息中的顺序以及位置关系从所述结构类型库中匹配最接近的结构类型信息; 所述语义匹配单元关联有行业术语库,所述行业术语库存储有电网行业用语以及对应每一电网行业用语配置有词性特征,所述语义匹配单元通过词性特征标记文本信息中与电网行业用语对应的词汇,并配置有语义识别算法从标记后的文本信息进行语义识别以生成若干知识信息要素; 所述信息关联单元包括第一关联策略以及第二关联策略,所述第一关联策略根据结构类型信息于知识信息要素之间建立第一关联标记,所述第二关联策略根据第一关联标记从知识信息要素中筛选具有关联特征的知识信息要素,比对不同文本信息具有关联特征的知识信息要素以确定文本信息之间的文本关联关系,根据文本关联关系以在不同从属文本信息的知识信息要素之间建立第二关联标记,根据第一关联标记、第二关联标记以及知识信息要素组成所述文本要素图谱; 所述知识层还包括数据提取模块,所述数据提取模块包括词库提取单元、词性标记单元,所述词库提取单元关联所述数据层的若干行业术语数据库,并从所述行业术语数据库中提取电网行业用语,所述词性标记单元用于对提取的电网行业用语标记词性特征,所述词性特征包括行业用语数据库的类型; 所述数据提取模块还包括特征配置单元,所述特征配置单元用于配置每一词性特征的识别优先值; 所述语义识别算法以识别优先值为顺序确定作为索引的词性特征,并根据确定的词性特征对文本信息进行语义识别,当识别结果满足第一识别条件时,输出对应的知识信息要素。
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