中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司祝希路获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211399435.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置是由祝希路;吴栋念设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置，用以解决识别异网通信用户常驻地识别不准确的问题。本申请提供的方案包括：获取多个本网通信用户的通信行为信息；根据所述多个本网通信用户的通信行为信息生成各通信行为信息所属的本网通信用户对应的交往圈完全图；根据多个本网通信用户对应的交往圈完全图和对应的通信行为信息生成多个训练样本和对应的训练标签；基于多个训练样本和对应的训练标签对预构建的基于时序的循环神经网络模型进行训练。
本发明授权异网用户常驻地识别模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种异网用户常驻地识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个本网通信用户的通信行为信息，所述通信行为信息包括本网通信用户与异网通信用户执行通信行为的地理位置信息和执行通信行为的时间信息； 根据所述多个本网通信用户的通信行为信息生成各通信行为信息所属的本网通信用户对应的交往圈完全图，所述交往圈完全图包括表征通信用户的顶点和连接不同顶点的边，所述边表征相连的顶点对应的通信用户之间执行过通信行为； 根据所述多个本网通信用户对应的交往圈完全图和对应的通信行为信息生成多个训练样本和对应的训练标签，任一所述训练样本包括属于同一个交往圈完全图的通信用户之间基于时序的通信关系特征矩阵，所述训练标签包括所述异网通信用户所属的交往圈完全图中的多个本网通信用户执行通信行为的常驻地的地理位置； 基于所述多个训练样本和对应的训练标签对预构建的基于时序的循环神经网络模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：410015 湖南省长沙市芙蓉区车站北路489号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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