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龙图腾网获悉华东计算技术研究所(中国电子科技集团公司第三十二研究所)申请的专利基于主动感知和智能预测的异构系统自演化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115801339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211334157.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于主动感知和智能预测的异构系统自演化方法和系统是由余新胜;许家玥;朱丹江;倪明;罗论涵;张启彬设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主动感知和智能预测的异构系统自演化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于主动感知和智能预测的异构系统自演化方法和系统，包括：生成异构系统运行环境，对每一个请求进行追踪监控，对感知到的敏感信息进行格式化提取并进行一致性裁决；对存在缺陷的异构系统运行环境，进行缺陷定位和攻击场景复现，并进行缺陷处理，提取相应特征构建攻击知识库和缺陷知识库；针对后续攻击请求以及在系统中产上的敏感信息，对系统组件缺陷进行预先感知，在攻击链完成之前动态改变系统及其运行环境；针对疑似恶意请求，进行鲁棒性执行裁决，选出一个符合预设条件的处理结果作为请求响应。本发明通过对威胁智能预测，主动预先进行系统自演化，消除可被利用的组件缺陷，提高了系统及其运行环境的安全强度。

本发明授权基于主动感知和智能预测的异构系统自演化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主动感知和智能预测的异构系统自演化方法，其特征在于，包括： 步骤S1：通过虚拟化动态生成异构系统运行环境； 步骤S2：对每一个请求赋予通用唯一识别码，并对请求进行追踪监控； 步骤S3：在每个异构系统运行环境中，对感知到的敏感信息进行格式化提取并进行一致性裁决； 步骤S4：针对存在缺陷的异构系统运行环境，进行缺陷定位和攻击场景复现，并进行缺陷处理； 步骤S5：在攻击场景复现的基础上，提取相应特征构建攻击知识库和缺陷知识库； 步骤S6：针对后续攻击请求以及在系统中产上的敏感信息，对系统组件缺陷进行预先感知，在攻击链完成之前动态改变系统及其运行环境，提前完成缺陷消除或缺陷隐藏； 步骤S7：针对疑似恶意请求，进行鲁棒性执行裁决，选出一个符合预设条件的处理结果作为请求响应； 根据请求的通用唯一识别码，对请求在异构系统运行环境中的处理过程进行追溯监控，从中识别、采集相应多份敏感信息，并对这些信息进行格式化，交由一致性裁决架构进行表决，并根据表决结果感知威胁、对请求进行响应； 一致性裁决正常时，直接得到正常的请求处理结果；一致性裁决异常时，判定为疑似恶意请求，保存当前请求、上下文信息以及该请求得到的异常敏感信息； 使用攻击复现方法，多次复现攻击场景，并通过系统及其运行环境的动态生成方法，对系统及其运行环境中的组件进行异构替换，然后再次复现攻击，根据攻击结果判断被替换的组件是否存在漏洞，从而对缺陷进行精确定位； 通过对比缺陷组件模块和其替换组件模块的特征，得到缺陷的特点，以便针对性地对缺陷进行处理。

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