暨南大学陆尧胜获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利基于风格迁移的超声图像处理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115546014B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211263415.9,技术领域涉及:G06T3/04;该发明授权基于风格迁移的超声图像处理方法、装置、设备和介质是由陆尧胜;周孟强;丘瑞瑜;白杰云;支登江;蒋晓松;区湛鸿设计研发完成,并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于风格迁移的超声图像处理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于风格迁移的超声图像处理方法、装置、设备和介质,步骤如下:收集来自医院的多源超声图像及多源超声图像的标注图像;提取多源超声图像的内容信息和样式信息;根据迁移参数确定所述内容信息和样式信息的迁移比例,并根据迁移比例生成风格迁移后的超声图像;将多源超声图像和风格迁移后的超声图像输入评估网络得到二值化超声图像,根据二值化超声图像和多源超声图像的标注图像的评估结果自适应确定迁移参数取值,并确定风格迁移后的超声图像。本方法面对由于不同机器、不同设置和不同操作获得的数据而导致胎儿头部超声分割方法泛化能力降低的问题,引入内容信息和样式信息两种维度的信息,以实现更好的多源超声数据分割性能。
本发明授权基于风格迁移的超声图像处理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于风格迁移的超声图像处理方法,其特征在于,所述超声图像处理方法包括下列步骤: S1、收集多源超声图像及多源超声图像的标注图像; S2、提取多源超声图像的内容信息和样式信息; S3、根据迁移参数确定所述内容信息和样式信息的迁移比例,并根据迁移比例生成风格迁移后的超声图像; S4、将多源超声图像和风格迁移后的超声图像输入评估网络得到二值化超声图像,根据二值化超声图像和多源超声图像的标注图像的评估结果自适应确定迁移参数取值,并确定风格迁移后的超声图像; 所述评估网络的网络结构为依次顺序连接的一个数据重建单元和一个主干模块和一个自适应单元,其中,所述自适应单元将风格迁移参数反馈数据重建单元; 所述数据重建单元采用基于傅里叶域变换的迁移方法,将多源超声图像中不同来源的数据作为源域图像和目标域图像,根据目标域图像的内容信息和样式信息,使得源域图像在内容和样式空间上进行按迁移比例进行调整,过程如下:输入源域图像和目标域图像,使用快速傅里叶变换FFT提取源域图像和目标域图像的相位信息和振幅信息,将目标域图像的相位信息和振幅信息按迁移参数分别映射到源域图像上,通过傅里叶逆变换IDFT还原出风格迁移后的源域图像; 将风格迁移后的源域图像和原始的目标域图像输入主干模块,其中,主干模块采用特征提取网络从风格迁移后的源域图像和原始的目标域图像中提取多尺度特征并输出分割后的二值化超声图像; 所述自适应单元的输入为主干模块输出的二值化超声图像及步骤S1的标注图像,根据二值化超声图像和S1的标注图像的损失值,反向传播梯度信息,进而更新数据重建单元的相位调整参数和振幅调整参数,以进一步降低自适应单元的损失值,以确定迁移参数取值,并返回步骤S3。
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