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龙图腾网获悉中南大学申请的专利缩聚结构的密集模态响应重构方法及系统、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211184832.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权缩聚结构的密集模态响应重构方法及系统、设备、存储介质是由邹云峰;卢玄东;梁浩博;李震;何旭辉;阳劲松设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本缩聚结构的密集模态响应重构方法及系统、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缩聚结构的密集模态响应重构方法及系统、设备、存储介质，该方法采用模型缩聚基于有限元模型生成自由度更少的超单元模型，能有效地提高重构效率，并且通过将结构模态划分为密集模态和剩余模态，再分别进行待测点的剩余模态响应重构和密集模态响应重构，最后通过模态叠加的方式获得待测响应，相比于现有EMD分解法通过带通滤波器提取单频模态响应，可以有效地分离出密集模态，并准确地实现密集模态响应重构，可以更好地适用于密集模态结构的响应重构。另外，该方法基于已知的结构响应可实现结构任意自由度响应的重构，提高了工程实用性，并且保证了精确度，并大大提高了重构效率，节省了计算机内存，分析速度快。

本发明授权缩聚结构的密集模态响应重构方法及系统、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缩聚结构的密集模态响应重构方法，其特征在于，包括以下内容： 对有限元模型进行子结构划分，并对每个子结构进行自由度划分； 对每个子结构作模态坐标变换，并将经过模态坐标变换后的各个子结构耦合成一个超单元模型； 求解超单元模型的模态振型矩阵和固有频率； 基于固有频率将结构模态划分为密集模态和剩余模态； 采用经验模态分解法提取出采集响应中的剩余模态响应，并基于采集响应的剩余模态响应重构待测响应的剩余模态响应； 基于模态振型矩阵、采集响应、采集响应的剩余模态响应重构待测响应的密集模态响应，并采用模态叠加法得到待测响应； 所述采用经验模态分解法提取出采集响应中的剩余模态响应，并基于采集响应的剩余模态响应重构待测响应的剩余模态响应的过程包括以下内容： 构建超单元模型的已知响应集： 其中，pmt表示超单元模型的已知响应集，表示超单元模型的模态振型矩阵，下标a和r分别表示结构的密集模态和剩余模态，下标m和u分别表示响应采集处自由度和待测响应自由度，Dat和Drt分别是超单元模型模态坐标下密集模态和剩余模态的广义模态坐标向量，在同一模型中，所有自由度共享相同的广义模态坐标向量，和分别是采集响应的密集模态响应集和剩余模态响应集，和分别是待测响应的密集模态响应集和剩余模态响应集； 使用带有间歇性准则的经验模态分解法提取出超单元模型的已知响应集pmt中的单阶剩余模态响应，从而构建得到采集响应的剩余模态响应集： 其中，表示采用带有间歇性准则的经验模态分解法提取出的单阶剩余模态响应向量，是长度等于采集时刻点数的行向量，上标T表示转置； 采用下式重构待测响应的剩余模态响应： 其中，下标mb表示采集响应中的第b个响应，是对应于已知响应的自由度位置处的模态振型。

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