上海交通大学潘汉获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于金字塔卷积的多曝光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511760B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211175197.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于金字塔卷积的多曝光图像融合方法是由潘汉;彭湃;刘洋;傅双杰;敬忠良;黄健哲设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于金字塔卷积的多曝光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于金字塔卷积的多曝光图像融合方法，包括以下步骤：步骤1、将过曝图像与欠曝图像按通道拼接，经预处理得到系统输入；步骤2、将所述系统输入送至去相关模块，消除数据的通道级、像素级相关性；步骤3、将步骤2的输出通过编码器进行特征融合，并映射到高维数据空间；步骤4、将融合后的高维数据通过解码器进行降维，重构融合图像，完成多曝光融合。本发明的多曝光图像融合方法，能够改善融合极端光照场景时的光晕和伪影，提升多曝光图像融合算法对极端场景的泛化能力，在水下、夜间观测等场景广泛应用。
本发明授权一种基于金字塔卷积的多曝光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于金字塔卷积的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将过曝图像与欠曝图像按通道拼接，经预处理得到系统输入；所述过曝图像和欠曝图像为3通道RGB图像，按通道拼接后为6通道图像； 步骤2、将所述系统输入送至去相关模块，消除数据的通道级、像素级相关性； 步骤3、将步骤2的输出通过编码器进行特征融合，并映射到高维数据空间； 所述步骤3具体包括： 步骤3.1、将步骤2的输出，经过一个金字塔卷积层，通道由6加深到32，所述金字塔卷积层的卷积核尺寸为3，分组数为1； 步骤3.2、将步骤3.1得到的数据经过连续3个注意力模块，提取图像有效信息特征； 步骤3.3、通过金字塔密集卷积连接模块，对所述图像有效信息进行跨尺度、跨网络层融合，得到通道数为224的所述高维数据空间； 步骤4、将融合后的高维数据通过解码器进行降维，重构融合图像，完成多曝光融合。
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