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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211175448.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统是由曹聪;王志平;袁方方;张春燕;卢毓海;刘燕兵;谭建龙设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统。本方法为：1利用对话推荐系统中的编码器对历史对话上下文语句进行语义编码；其中，所述语义编码包括历史对话上下文语义向量编码和多粒度情感感知向量编码；所述历史对话上下文语义向量编码方法为：使用词向量嵌入矩阵和位置嵌入矩阵将历史对话上下文中的每个文本单元表示为对应的文本单元语义向量，得到历史对话上下文的语义表示向量；所述多粒度情感感知向量编码方法为：对历史对话上下文中的情感词进行编码得到历史对话上下文的多粒度情感感知向量；2对语义编码进行线性变换映射，并将映射结果与历史对话上下文进行拼接后输入对话推荐系统中的解码器，得到推荐的回复语句。

本发明授权一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒度情感的对话推荐方法，其步骤包括： 1利用对话推荐系统中的编码器对历史对话上下文语句进行语义编码；其中，所述语义编码包括历史对话上下文语义向量编码和多粒度情感感知向量编码；所述历史对话上下文语义向量编码方法为：使用词向量嵌入矩阵和位置嵌入矩阵将所述历史对话上下文中的每个文本单元表示为对应的文本单元语义向量，得到所述历史对话上下文的语义表示向量；所述历史对话上下文的语义表示向量由历史对话上下文中各单词的词向量、位置向量以及对话状态向量相加得到；所述多粒度情感感知向量编码方法为：使用情感词典提取所述历史对话上下文中的情感词，得到由所述情感词组成的文本序列，对该文本序列进行编码得到所述历史对话上下文的多粒度情感感知向量；所述对话状态向量用来表示当前单词所在的对话上下文所属说话人； 2对所述语义编码进行线性变换映射，并将映射结果与所述历史对话上下文进行拼接并输入对话推荐系统中的解码器，得到推荐的回复语句； 其中，所述对话推荐系统为训练优化后的对话推荐系统，其中训练优化方法为： 利用编码器对带有注释的对话推荐数据集中对话上下文语句进行语义编码；对语义编码进行线性变换映射，并将映射结果与对应对话上下文进行拼接并输入对话推荐系统中的解码器，得到推荐的回复语句；训练优化对话推荐系统所采用的损失函数为其中，情感感知损失函数回复生成损失函数e*为所述对话上下文的真实标签，ε为所述对话上下文的多粒度情感感知向量，γ1、γ2为超参数，C为语义编码，Pee*|ε为在当前情感感知向量条件ε下对话的情感标签为e*概率，pyj|y＜j,C为根据当前上下文C基于当前位置j的j-1个上文生成回复yj概率。

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