买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉嘉应学院申请的专利一种基于建模对比的黄龙病快速检测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115406860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121387.7，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种基于建模对比的黄龙病快速检测装置及方法是由何文鸣;何慧琳;黄江琳;朱明勇设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于建模对比的黄龙病快速检测装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于建模对比的黄龙病快速检测装置及方法，检测装置包括计算机、壳体、基板、叶脉准线、近红外成像光谱仪和摄像头，检测方法包括：包括步骤一，样品采集；步骤二，数据建模；步骤三，完善数据库；步骤四，模型部署；步骤五，叶片检测；本发明所设计的黄龙病检测装置结构简单，能够通过采集叶片的近红外光谱数据便能自动诊断出叶片是否患有黄龙病，具有高效率、高精确度、低成本的优点，本发明所提出的检测方法通过PCR检测技术确定患病叶片，并据此建立了数据库，又通过叶片成分分析，确定了潜伏期叶片，进一步完善了数据库，为叶片的诊断提供了数据支持，提高了叶片诊断的自动化和智能化程度。

本发明授权一种基于建模对比的黄龙病快速检测装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于建模对比的黄龙病快速检测方法，包括步骤一，样品采集；步骤二，数据建模；步骤三，完善数据库；步骤四，模型部署；步骤五，叶片检测；其特征在于： 其中上述步骤一中，具体包括以下步骤： 1.1于试验田中采集并拍摄老、中、嫩、正常、缺素和患病共10000片叶片的照片，其中，叶片的照片包含叶片的正反面； 1.2将每片叶子编好号，并对所拍摄的照片进行特征化处理； 其中上述步骤二中，具体包括以下步骤： 2.1将步骤1.2中编好号的叶片去脉后利用近红外光谱仪采集每片叶子的近红外光谱，并利用TQAnalyst软件建立叶片的定性判别模型； 2.2将步骤2.1中取下来的叶脉部分利用PCR扩增仪检测是否出现扩增条带，由此可得出叶片是否患有黄龙病； 2.3结合PCR检测结果将10000张处理后的照片和谱图进行归类， 并利用深度学习模型进行训练，初步建立数据库，并将数据库与定性判别模型关联； 其中上述步骤三中，具体包括以下步骤： 3.1利用无人机搭载红外设备，结合数据库筛查正常、缺素和黄龙病叶片； 3.2采用高效液相色谱法测定步骤3.1中所筛查叶片的叶绿素、淀粉、可溶性糖、叶黄素和淀粉酶的含量，以树为标准将叶片分类、编号和拍照，对所拍摄的照片进行特征化处理，并分析确定黄龙病叶片各项指标数据范围，由此筛查出潜伏期叶片的图片，并将其录入数据库； 其中上述步骤四中，将训练成功的数据库及定性判别模型署至计算机1，将光谱仪5和摄像头6与计算机1电性连接； 其中上述步骤五中，首先将待检测叶片放在基板3上，使叶脉与叶脉准线4重合，然后通过近红外成像光谱仪5和摄像头6进行红外光谱采集，并将采集的近红外光谱数据输入定性判别模型，定性判别模型结合数据库，实现对老、中、嫩、正常、缺素、患病和潜伏期叶片的定性判别，并将检测结果显示在计算机1上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嘉应学院，其通讯地址为：514000 广东省梅州市东郊梅子岗；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。