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应急管理部大数据中心丁莹莹获国家专利权

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龙图腾网获悉应急管理部大数据中心申请的专利一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115620078B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211102447.0,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统是由丁莹莹;李晓慧;房玉东;刘永强;薛明设计研发完成,并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统,其方法包括:步骤S1:收集城市道路积水情况和正常情况下的视频进行预处理,得到样本集1,以及两种情况下包含车辆、行人的视频进行预处理,得到样本集2;步骤S2:将样本集1输入城市道路水淹监测模型进行训练,检测是否发生道路水淹;步骤S3:将样本集2输入受灾个体监测模型进行训练,识别是否有受灾车辆、行人;步骤S4:将训练好的城市道路水淹监测模型和训练好的受灾个体监测模型进行级联,当城市道路水淹监测模型的预测结果为发生道路水淹时,启动受灾个体监测模型,监测是否有受灾车辆、行人。本发明提供的方法可实时监测城市水淹与受灾个体的情况,并发出预警。

本发明授权一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法,其特征在于,包括: 步骤S1:收集城市道路积水情况和正常情况下的监控影像或视频,以及城市道路积水情况和正常情况下包含车辆、行人的监控影像或视频;将所述城市道路积水情况和正常情况下的监控影像或视频进行预处理,得到样本集1,将所述城市道路积水情况和正常情况下的包含车辆、行人的图像进行预处理,得到样本集2; 步骤S2:将所述样本集1输入城市道路水淹监测模型进行训练,得到城市道路水淹监测模型对输入视频进行目标检测得到是否发生道路水淹的判断结果; 步骤S3:将所述样本集2输入受灾个体监测模型进行训练,得到受灾个体监测模型对输入视频进行受灾个体目标识别得到是否识别出受灾车辆、行人的判断结果; 步骤S4:将训练好的所述城市道路水淹监测模型和训练好的所述受灾个体监测模型进行级联,形成完整的城市道路水淹与受灾个体识别模型,当所述城市道路水淹监测模型的预测结果为发生道路水淹时,启动所述受灾个体监测模型,监测是否有车辆、行人。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人应急管理部大数据中心,其通讯地址为:100013 北京市东城区和平里九区甲4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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