买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于Transformer轻量化模型的遥感图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211105685.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于Transformer轻量化模型的遥感图像分类方法是由李玲玲;孙钰凯;马晶晶;焦李成;刘芳;赵帅;吴文童;刘旭;张梦璇;张丹设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer轻量化模型的遥感图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer轻量化模型的遥感图像分类方法，涉及图像分类技术领域，包括：根据实际情况对光学遥感图像进行可视化和预处理；再通过图像编码模块获取光学遥感图像的图像编码信息；然后通过MLP模块对光学遥感图像的图像编码信息进行特征提取，获取信息编码；再通过Attention模块提取信息编码中的特征信息；然后Attention模块提取出的特征信息和MLP模块获取的信息编码经残差模块叠加后，由归一化模块进行归一化处理；最后由归一化模块进行归一化处理后，经FNN模块送入分类模块中，从而得出最终的分类结果；本发明，在中小数据集上的训练效果高于经典Transformer模型，且减少了模型计算量，节省了计算资源，提升了分类速度。

本发明授权一种基于Transformer轻量化模型的遥感图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer轻量化模型的遥感图像分类方法，其特征在于，包括： 步骤S1：选取光学遥感图像，对所选光学遥感图像进行可视化和预处理； 步骤S2：通过图像编码模块对所选光学遥感图像进行编码，获取所选光学遥感图像的图像编码信息； 步骤S3：通过MLP模块对所选光学遥感图像的图像编码信息进行特征提取，获取信息编码； 步骤S4：通过Attention模块提取信息编码中的特征信息； 步骤S5：Attention模块提取出的特征信息和MLP模块获取的信息编码经残差模块叠加后，由归一化模块进行归一化处理； 步骤S6：归一化模块进行归一化处理后，经FNN模块送入分类模块中，从而得出最终的分类结果； 所述Attention模块的计算公式如下： 其中， d n为数据输入Q的维度值； Q T为数据输入Q矩阵转置结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。