中国矿业大学;徐州江恒能源科技有限公司刘江峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学;徐州江恒能源科技有限公司申请的专利一种基于像素邻域信息的数字图像阈值自确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211005519.X，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种基于像素邻域信息的数字图像阈值自确定方法是由刘江峰;林远健;马士佳;王志鹏;张耀晖;黄炳香设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于像素邻域信息的数字图像阈值自确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于像素邻域信息的数字图像阈值自确定算法，包括以下步骤：1选取图像的拉普拉斯模板，进行卷积计算获取L‑P灰度值；2将步骤1获取L‑P灰度值进行标记且替换原始图像灰度，并进行灰度值累积统计；3绘制替换后的灰度分布直方图并与原始灰度图像直方图进行对比；4标记替换后L‑P值灰度直方图与原始图像灰度直方图产生的两个交点，通过计算获取两个交点对应的像素点的灰度值区间，用此区间覆盖原始所有可分割边界像素灰度值，在此区间内进行分类间方差最大值的计算；5取分类间方差最大值处对应灰度为最佳分割阈值，可以更加准确有效地对岩土材料微观图像灰度图像进行有效的分割。
本发明授权一种基于像素邻域信息的数字图像阈值自确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于像素邻域信息的数字图像阈值自确定方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）选取图像的拉普拉斯模板，进行卷积计算获取L-P灰度值，即对原始图像采用拉普拉斯算子突出检测背景和目标即孔隙间的边界，通过模板进行卷积计算像素点的L-P值； （2）将步骤（1）获取L-P灰度值进行标记且替换原始图像灰度，并进行灰度值累积统计； （3）绘制替换后的灰度分布直方图并与原始灰度图像直方图进行对比；在步骤（2）中L-P值对应灰度直方图数据基础上，结合原始图片直方图数据，进行同坐标灰度值对比； （4）标记替换后L-P值灰度直方图与原始图像灰度直方图产生的两个交点，通过计算获取两个交点对应的像素点的灰度值区间，用此区间覆盖原始所有可分割边界像素灰度值，在此区间内进行分类间方差最大值的计算； （5）取分类间方差最大值处对应灰度为最佳分割阈值。
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