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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学申请的专利一种基于碳约束的控排企业多能优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210931964.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于碳约束的控排企业多能优化方法及装置是由陈艺;赵龙;秦琪;汪玉;李宾宾;包佳佳;杨瑞雪;丁洁;王鑫;金雨楠;范明豪;马亚彬;翟玥;陈庆涛;黄杰;刘鑫;孙伟;李帷韬;李奇越;张磊设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于碳约束的控排企业多能优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于碳约束的控排企业多能优化方法及装置，所述方法包括：将每种能源分别作为粒子的一个维度，能源购买量作为粒子位置，初始化各粒子的初始位置和初始速度；计算适应度函数值，找到个体最优以及群体最优；判断是否符合碳约束条件，如果符合，则计算惯性权重，根据惯性权重更新粒子位置和速度；如果不符合碳约束条件，则随机更新粒子位置和速度；判断是否达到最大迭代次数，若否，将更新后的粒子位置和速度作为初始位置和初始速度返回上述步骤，若是，则输出控排企业多种能源购买量的最优解；本发明的优点在于：立足具体生产过程，研究了能量输入策略对产出及碳排放的影响，节约能量输入、减少碳排放，具有现实可行性。

本发明授权一种基于碳约束的控排企业多能优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于碳约束的控排企业多能优化方法，其特征在于，采用粒子群算法对控排企业多种能源购买量进行优化求解，包括以下步骤： 步骤一：将每种能源分别作为粒子的一个维度，能源购买量作为粒子位置，初始化各粒子的初始位置和初始速度；能源种类包括燃料油、燃料气、电力、蒸汽； 步骤二：控排企业多能收益目标函数作为粒子群算法的适应度函数，计算适应度函数值，找到个体最优以及群体最优； 步骤三：判断是否符合碳约束条件，如果符合，则计算惯性权重，根据惯性权重更新粒子位置和速度；如果不符合碳约束条件，则随机更新粒子位置和速度；根据第种能源购买量以及能量需求平衡关系，获取控排企业第种能源实际消耗量，为常数；通过公式建立碳约束条件，其中，表示控排企业的碳排放量；表示一个时间段；表示控排企业第种能源的碳排放因子，为常数；表示碳交易机制背景下引入最大允许碳排放量； 惯性权重的计算公式为： 其中，表示惯性权重最大值；表示惯性权重最小值；表示当前迭代次数；表示最大迭代次数；表示当前迭代的适应度值；表示适应度值的平均数；表示适应度值的最大数； 步骤四：判断是否达到最大迭代次数，若否，将更新后的粒子位置和速度作为初始位置和初始速度返回步骤二，若是，则输出控排企业多种能源购买量的最优解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。