买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210909067.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由杨战波;黄泽元;祁晓婷;蒋召设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：利用样本集对基础人脸识别模型进行第一阶段训练，得到第一人脸识别模型；将每个图片样本输入第一人脸识别模型中，得到每个图片样本的特征向量，计算每个图片样本对应的质量分；基于概率以及质量分，对中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新，并进行第二阶段训练得到第二人脸识别模型；基于每个图片样本对应的概率，以及确定的每个图片样本的类型，对第三阶段训练时的中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新，并进行第三阶段训练得到第三人脸识别模型，将第三人脸识别模型作为最终的模型。本申请能够充分挖掘高质量难样本，提升人脸识别模型的训练效果。

本发明授权人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型训练方法，其特征在于，包括： 利用样本集对预先配置的基础人脸识别模型进行第一阶段训练，得到第一阶段训练后的第一人脸识别模型，所述样本集中包含不同质量的图片样本； 将每个所述图片样本依次输入所述第一人脸识别模型中，得到每个所述图片样本对应的特征向量，利用质量分算法基于特征向量计算每个所述图片样本对应的质量分； 确定每个所述图片样本在其所属类别内的概率，基于所述概率以及所述图片样本的质量分，对所述第一人脸识别模型内的中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新，利用样本集对梯度缩放项更新后的第一人脸识别模型进行第二阶段训练，得到第二阶段训练后的第二人脸识别模型； 基于每个所述图片样本对应的概率，确定每个所述图片样本的类型，当所述图片样本为简单样本时，将使用简单样本对第二人脸识别模型进行第三阶段训练时的中心向量以及特征向量的梯度缩放项设置为初始值；当所述图片样本为难样本时，利用预定的夹角，将使用难样本对第二人脸识别模型进行第三阶段训练时的中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新； 利用样本集对梯度缩放项更新后的第二人脸识别模型进行第三阶段训练，得到第三阶段训练后的第三人脸识别模型，将第三人脸识别模型作为最终训练得到的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京龙智数科科技服务有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区北苑小街8号6号楼五层5305；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。