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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司申请的专利一种绝缘子串状态识别方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210763051.4，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种绝缘子串状态识别方法、系统和设备是由黄增浩;何锦强;李昊;朱登杰;毛先胤;牛唯;曾华荣;黄欢;张露松;杨柳青设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘子串状态识别方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绝缘子串状态识别方法、系统和设备，通过获取待检测的绝缘子串图片，并通过预设的纹理特征提取模型提取绝缘子串图片的多个纹理特征。然后分别计算每个纹理特征与多个预设的树形数据结构内的树形特征之间的相似度，按照相似度将纹理特征归类至各个树形数据结构对应的纹理状态，并实时统计各个纹理状态的归类数量。最后选取最大的归类数量对应的纹理状态作为绝缘子串图片对应的目标绝缘子串状态。通过纹理特征提取模型提取绝缘子串图片对应的纹理特征，并与预设的树形数据结构内的树形特征进行相似度比较，从而确定目标绝缘子串状态，提高识别速度，且识别的准确度高。

本发明授权一种绝缘子串状态识别方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子串状态识别方法，其特征在于，包括： 获取待检测的绝缘子串图片； 通过预设的纹理特征提取模型提取所述绝缘子串图片的多个纹理特征； 分别计算每个所述纹理特征与多个预设的树形数据结构内的树形特征之间的相似度；所述多个预设的树形数据结构由聚类簇内各个纹理特征对应的纹理向量按照绝缘子串状态类型分别构建得到；所述绝缘子串状态类型包括绝缘子串正常、绝缘子串掉片和绝缘子串缺陷； 按照所述相似度将所述纹理特征归类至各个所述树形数据结构对应的纹理状态，并实时统计各个所述纹理状态的归类数量，该步骤包括：选取所述纹理特征与多个预设的树形数据结构内的树形特征之间的最大相似度对应的所述树形数据结构，将所述树形数据结构对应的纹理状态作为所述纹理特征的纹理状态，并实时统计各个所述纹理状态的归类数量； 选取最大的所述归类数量对应的纹理状态作为所述绝缘子串图片对应的目标绝缘子串状态； 所述树形数据结构的构建流程，包括： 获取多个初始绝缘子串状态图片，并按照预设的绝缘子串状态类型标注所述初始绝缘子串状态图片，得到初始训练样本集； 通过预设的目标检测模型对所述初始训练样本集进行目标检测，得到所述初始训练样本集内各个初始绝缘子串状态图片对应的可信度值； 通过预设的时间序列检测模型对所述初始训练样本集进行时序目标检测，结合所述可信度值，得到目标训练样本集； 通过所述纹理特征提取模型提取所述目标训练样本集对应的纹理特征，并进行聚类，构建对应的所述树形数据结构； 其中，所述通过所述纹理特征提取模型提取所述目标训练样本集对应的纹理特征，并进行聚类，构建对应的所述树形数据结构的步骤，包括： 通过所述纹理特征提取模型的卷积层分别提取所述目标训练样本集内各个所述目标绝缘子串状态图片对应的纹理特征，得到所述目标训练样本集对应的纹理集； 按照所述纹理特征对应的绝缘子串状态类型对所述纹理集内各个纹理特征对应的纹理向量进行聚类，结合预设的聚类中心数量，得到各个所述绝缘子串状态类型对应的聚类簇； 将所述聚类簇内各个的纹理向量设置为对应的树形特征； 将所述聚类簇对应的绝缘子串状态类型作为所述树形特征对应的纹理状态； 按照所述聚类簇对应的所述树形特征和所述树形特征对应的纹理状态，构建对应的树形数据结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。