陕煤集团神木红柳林矿业有限公司;安徽理工大学苗彦平获国家专利权
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龙图腾网获悉陕煤集团神木红柳林矿业有限公司;安徽理工大学申请的专利基于多传感器融合的井下空气质量在线监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115183813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210722521.2,技术领域涉及:G01D21/02;该发明授权基于多传感器融合的井下空气质量在线监测系统是由苗彦平;刘欣;赵义元;刘宽;高丰;郑晓亮;陈旭设计研发完成,并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多传感器融合的井下空气质量在线监测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多传感器融合的井下空气质量监测系统,涉及空气质量监测预警技术领域,包括数据采集模块、井下监测分站、环网交换机、控制中心和执行模块,数据采集模块的设计,能够保证因地制宜,因区而异,在井下不同区域采取不同的模块组合,做到井下空腔全覆盖,采用环网交换机设计能够使得井下区域所有数据采集模块和井下检测分站组建井下监测预警矩阵,实现了井下传感器海量数据的传输与控制通信,然后通过控制中心对于数据的集中控制判定,从而实现查询到对于造成井下空气质量差的主要原因,并且通过发送信号指令至执行模块进行改变,从而实现对于井下空气质量进行实时监测并改进空气质量的功能。
本发明授权基于多传感器融合的井下空气质量在线监测系统在权利要求书中公布了:1.基于多传感器融合的井下空气质量在线监测系统,其特征在于,包括数据采集模块、井下监测分站、环网交换机、控制中心和执行模块,所述数据采集模块用于采集井下环境空气质量数据,并且将采集到的环境空气质量数据发送至井下监测分站; 所述井下监测分站在接收到数据采集模块发送的环境空气质量数据后,根据相应的通讯协议对数据采集模块发送的环境空气质量数据进行校验,并且收到的环境空气质量数据发送至液晶显示屏上进行显示,显示出本站工作范围中所有传感器的数据; 所述环网交换机用于搭建工业环网为控制中心与井下监测分站提供通讯支持; 所述控制中心用于对井下监测分站通过环网交换机进行传输的数据进行集中控制判定,通过对接收的数据进行标记并计算,从而得出第一环境空气质量系数、第二环境空气质量系数、第三环境空气质量系数、第四环境空气质量系数和第五环境空气质量系数,并且进行判定,设定第一环境空气质量系数阈值,第二环境空气质量系数阈值,第三环境空气质量系数阈值,第四环境空气质量系数阈值,第五环境空气质量系数阈值后,通过计算得出第一环境空气质量影响评分、第二环境空气质量影响评分、第三环境空气质量影响评分、第四环境空气质量影响评分和第五环境空气质量影响评分,在对五个环境空气质量影响评分进行优先级排序; 若第一环境空气质量影响评分优先级最高,则控制中心发送降低空气浓度信号至执行模块,若第二环境空气质量影响评分优先级最高,则控制中心发送调整温度信号至执行模块,若第三环境空气质量影响评分优先级最高,则控制中心发送调整湿度信号至执行模块,若第四环境空气质量影响评分优先级最高,则控制中心发送降低噪声信号至执行模块,若第五环境空气质量影响评分优先级最高,则控制中心发送调整风速信号至执行模块; 所述控制中心对接收到的数据进行集中控制判定的过程包括以下步骤:将井下工作环境中产生的各类气体浓度参数标记为Qi,将工作环境中的温度数据标记为Ti,将工作环境中的湿度数据标记为Si,将工作环境中的噪音数据标记为Di,将工作环境中的风速标记为Zi,其中i为采集次数的编号,且i=1、2、3、......、n,n为采集次数总数; 通过公式计算得出第一环境空气质量系数G1,式中T0为标准温度系数,S0为标准湿度系数,D0为标准噪音系数,Z0为标准风速系数,Q0为标准气体浓度,α为气体浓度影响系数,β为气体种类; 通过公式计算得出第二环境空气质量系数G2,其中a为温度影响系数; 通过公式计算得出第三环境空气质量系数G3,其中b为湿度影响系数; 通过公式计算得出第四环境空气质量系数G4,其中c为噪声影响系数; 通过公式计算得出第五环境空气质量系数G5,其中d为风速影响系数; 将第一环境空气质量系数G1、第二环境空气质量系数G2、第三环境空气质量系数G3、第四环境空气质量系数G4和第五环境空气质量系数G5进行判定,过程包括: 设定第一环境空气质量系数阈值为G01,第二环境空气质量系数阈值为G02,第三环境空气质量系数阈值为G03,第四环境空气质量系数阈值为G04,第五环境空气质量系数阈值为G05; 通过公式计算得出第一环境空气质量影响评分Yx1,其中f为第二影响系数,g为第三影响系数,h为第四影响系数,j为第五影响系数; 通过公式计算得出第二环境空气质量影响评分Yx2,其中e为第一影响系数; 通过公式计算得出第三环境空气质量影响评分Yx3; 通过公式计算得出第四环境空气质量影响评分Yx4; 通过公式计算得出第五环境空气质量影响评分Yx5; 将第一环境空气质量影响评分Yx1、第二环境空气质量影响评分Yx2、第三环境空气质量影响评分Yx3、第四环境空气质量影响评分Yx4和第五环境空气质量影响评分Yx5进行优先级排序; 若排序结果为第一环境空气质量影响评分Yx1的优先级最高,则表示第一环境空气质量影响评分对于井下空气质量的影响最大,控制中心发送降低空气浓度信号至执行模块; 若排序结果为第二环境空气质量影响评分Yx2的优先级最高,则表示第二环境空气质量影响评分对于井下空气质量影响最大,控制中心发送调整温度信号至执行模块; 若排序结果为第三环境空气质量影响评分Yx3的优先级最高,则表示第三环境空气质量影响评分对于井下空气质量影响最大,控制中心发送调整湿度信号至执行模块; 若排序结果为第四环境空气质量影响评分Yx4的优先级最高,则表示第四环境空气质量影响评分对于井下空气质量影响最大,控制中心发送降低噪声信号至执行模块; 若排序结果为第五环境空气质量影响评分Yx5的优先级最高,则表示第五环境空气质量影响评分对于井下空气质量影响最大,控制中心发送调整风速信号至执行模块; 所述执行模块在接收到控制中心发送的控制信号后,根据控制信号进行相应的执行调整。
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