华为技术有限公司李银川获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利基于张量的持续学习方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169548B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210618700.1，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于张量的持续学习方法和装置是由李银川;邵云峰设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于张量的持续学习方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于张量的持续学习方法和装置，该方法包括：获取输入数据；输入数据包括视频、图像、文本或语音中的一种或多种；将输入数据输入第一神经网络中，得到数据处理结果；其中，第一神经网络是经过m个任务训练得到的，在第i个任务的训练结束后，神经网络中包含A个张量核，A个张量核被划分为B个张量层，B个张量层中的每个张量层包含A个张量核中每个张量核在同一维度上的数据；在第i+1个任务的训练中，第一神经网络增加了C个张量核和或D个张量层，且C个张量核和或D个张量层中的参数被更新。通过本申请，可以有效提升模型的抗遗忘能力，且模型的规模增加较小，从而有效节省存储和通信开销。
本发明授权基于张量的持续学习方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于张量的持续学习方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入数据；其中，所述输入数据包括视频、图像、文本或语音中的一种或多种； 将所述输入数据输入第一神经网络中，得到数据处理结果； 其中，所述第一神经网络是经过m个任务训练得到的，在第i个任务的训练结束后，所述神经网络中包含A个张量核，所述A个张量核被划分为B个张量层，所述B个张量层中的每个张量层包含所述A个张量核中每个张量核在同一维度上的数据；在第i+1个任务的训练结束后，所述第一神经网络增加了C个张量核和或D个张量层，且在所述第i+1个任务的训练中，所述C个张量核和或所述D个张量层中的参数被更新，m为正整数，i为小于或等于m-1的正整数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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