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阿里巴巴(中国)有限公司郝欣茹获国家专利权

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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利货品库存的调拨调整方法、装置、电子设备和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114943445B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210557764.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权货品库存的调拨调整方法、装置、电子设备和程序产品是由郝欣茹;倪子玥;杨相能;刘旸;张祎东;王晓晴;邓玉明设计研发完成,并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

货品库存的调拨调整方法、装置、电子设备和程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供一种货品库存的调拨调整方法、装置、电子设备和程序产品,涉及智能供应链技术领域。一种货品库存的调拨调整方法,包括:确定货品建议调拨参数;根据预设的货品出清参数对所述货品建议调拨参数进行校准,以确定货品校准调拨参数;根据所述货品校准调拨参数生成货品库存调拨参数。根据本申请的实施例,可有效应对货品调拨过程中的不确定性因素,生成可落地执行的货品调拨参数,并消除不确定性因素对货品调拨参数的影响。

本发明授权货品库存的调拨调整方法、装置、电子设备和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种货品库存的调拨调整方法,其特征在于,包括: 步骤一,确定货品建议调拨参数,其中包括: 获取所述货品的优先调拨权重系数,所述货品的优先调拨权重系数包括:第一权重系数,为大于等于预设的第一阈值的货品的优先调拨权重系数;第二权重系数,为小于等于预设的第二阈值的货品的优先调拨权重系数; 根据所述第一权重系数和所述第二权重系数构建第一模型; 通过所述第一模型及所述第一模型的约束条件确定所述货品建议调拨参数; 所述第一模型由下述公式表达 ; 其中,为所述第一权重系数,为所述第二权重系数,并且, ,; 所述第一模型的约束条件为 , , , , , , , 其中,I为货品集合,J为仓库集合,Ll=j 1,j 2为线路集合,为货品体积参数,为一个整箱的货品件数参数,为货品在仓库存参数,V j为仓库的可用体积参数,为干线最大运输货品的件数参数,为上游仓库的最大出库SKU宽度参数,为货品在仓库的目标库存水位参数,为货品调拨箱数变量,为调拨后下游仓库货品在仓库存变量,为货品及线路是否调拨的0,1变量,为货品及仓库是否调拨的0,1变量; 步骤二,根据预设的货品出清参数对所述货品建议调拨参数进行校准,以确定货品校准调拨参数,其中包括: 根据所述货品出清参数确定货品本地满足率; 根据所述货品本地满足率和所述第一模型构建第二模型; 通过所述第二模型及所述第二模型的模糊集确定所述货品校准调拨参数; 所述第二模型由下述公式表达 , 其中,为所述第二模型中的所述第一权重系数,为所述第二模型中的所述第二权重系数,为所述第二模型中的所述货品本地满足率的权重系数; 所述第二模型的模糊集为 , 其中,为货品在仓需求的随机变量,为货品在仓销量的均值参数,为货品在仓销量的方差参数,为货品在仓销量的最小值参数,为货品在仓销量的最大值参数; 步骤三,根据所述货品校准调拨参数生成货品库存调拨参数,其中包括: 对所述第二模型进行对偶转换; 对经过对偶转换的所述第二模型进行分段线性近似,获得第三模型; 通过所述第三模型确定所述货品校准调拨参数的计算结果; 根据所述计算结果生成所述货品库存调拨参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司,其通讯地址为:311100 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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