阿里巴巴(中国)有限公司陈犇获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利对象匹配方法、模型训练方法、产品匹配方法和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114860874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210435314.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权对象匹配方法、模型训练方法、产品匹配方法和存储介质是由陈犇;金林波;蒋文设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象匹配方法、模型训练方法、产品匹配方法和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对象匹配方法、模型训练方法、产品匹配方法和存储介质。其中，该方法包括：获取对象搜索请求和目标对象的描述信息；利用语义匹配模型对多个检索关键词和描述信息进行语义匹配，得到对象搜索请求与目标对象的目标匹配结果。本申请在模型的训练过程中借助对抗训练提升模型对关键词堆叠文本冗余信息的抗干扰能力，而且，在对抗训练的过程中融合了对比学习增强模型对正负样本的区分，提升对象搜索请求和目标对象的描述信息的表征能力，从而可以达到提高语义匹配模型对细微语义的识别能力并提高鲁棒性，进而达到提高模型识别准确率的技术效果，解决了现有技术中语义匹配模型识别准确率较低的技术问题。
本发明授权对象匹配方法、模型训练方法、产品匹配方法和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象匹配方法，其特征在于，包括： 获取对象搜索请求和目标对象的描述信息，其中，所述对象搜索请求由多个检索关键词叠加生成； 利用基于第一损失函数和第二损失函数对预训练模型进行训练得到的语义匹配模型，对所述多个检索关键词和所述描述信息进行语义匹配，得到所述对象搜索请求与所述目标对象的目标匹配结果，其中，所述语义匹配模型通过训练样本的第一匹配结果和对抗样本的第二匹配结果对预训练模型进行训练得到，所述第一损失函数基于所述第二匹配结果和所述训练样本的预设匹配结果生成，所述第二损失函数基于所述第一匹配结果和所述第二匹配结果生成，所述对抗样本通过在所述训练样本上叠加噪声数据生成，所述第一匹配结果通过第一匹配模型对所述训练样本进行处理所得到，所述第二匹配结果通过第二匹配模型对所述对抗样本进行处理所得到，所述第一匹配模型和所述第二匹配模型分别采用两个不同的丢弃率对所述预训练模型中的部分神经元进行丢弃所得到。
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