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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于高维多目标优化的超早强混凝土配比优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210416192.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于高维多目标优化的超早强混凝土配比优化方法及系统是由王海蓉;王琦;陈霖;杨飞;李丽娟设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高维多目标优化的超早强混凝土配比优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及混凝土配比优化技术领域，提出一种基于高维多目标优化的超早强混凝土配比优化方法及系统，其中包括以下步骤：获取超早强混凝土配比的实验数据集；建立多层前馈神经网络模型，将所述实验数据集输入多层前馈神经网络模型中并基于误差逆传播算法训练至充分收敛，得到实验数据集对应的配比到6小时抗压强度的非线性映射关系；根据实验数据集对应的配比到6小时抗压强度的非线性映射关系，构建高维多目标优化模型；对所述高维多目标优化模型进行求解，获得帕累托最优解集，将所述帕累托最优解集作为超早强混凝土配比优化方案输出，能够有效提高超早强混凝土配比优化工作效率，同时保证超早强混凝土配比综合效益最优。

本发明授权一种基于高维多目标优化的超早强混凝土配比优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高维多目标优化的超早强混凝土配比优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取超早强混凝土配比的实验数据集； S2、建立多层前馈神经网络模型，将所述实验数据集输入多层前馈神经网络模型中并基于误差逆传播算法训练至充分收敛，得到实验数据集对应的配比到6小时抗压强度的非线性映射关系； S3、根据实验数据集对应的配比到6小时抗压强度的非线性映射关系，构建高维多目标优化模型； 构建高维多目标优化模型的步骤包括确定决策变量、目标函数和约束条件；其中，所述决策变量包括超早强混凝土的各类原料配比；所述目标函数包括实现超早强混凝土的关键性能指标；所述约束条件包括超早强混凝土各类原料配比的上下限，以及制备超早强混凝土的限制因素； 所述目标函数中实现超早强混凝土的关键性能指标包括：最小化单位重量的制备成本Cost，最小化单位重量的温室气体排放量GHG，最小化水灰比WC，最大化超早强混凝土配比的6小时抗压强度σ 6h；其中，所述目标函数的表达式如下： Subjectto:，30%≤SP≤40%； 式中，n为原材料的种数；U i表示原材料i对应的市场单价，K i表示原材料i的用量，C i表示原材料i的碳排放因子；m water表示当前超早强混凝土配比的用水量，m cement表示当前超早强混凝土配比的水泥用量；分别表示原材料i的用量下限和上限，SP表示砂率； S4、对所述高维多目标优化模型进行求解，获得帕累托最优解集，将所述帕累托最优解集作为超早强混凝土配比优化方案输出； 所述S4步骤中，采用能够有效搜索所述高维多目标优化模型中包含的至少四个的独立目标的最优化算法，对所述高维多目标优化模型进行求解。

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