国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司梁纪峰获国家专利权
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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司申请的专利计及新能源车的供电负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210406747.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权计及新能源车的供电负荷预测方法是由梁纪峰;曾四鸣;范辉;贾清泉;李安燚;陈天英;苏灿;王珺设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本计及新能源车的供电负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种计及新能源车的供电负荷预测方法。该方法包括：获取新能源车出行行为参数的概率分布特征，并利用马尔科夫链构建道路拥堵等级状态转移矩阵；其中，道路拥堵等级状态转移矩阵基于多个时段对应的延时指数确定；基于K‑means聚类算法对城市道路类型和室外环境温度进行聚类得出聚类结果，并根据聚类结果确定单位里程耗电量模型；根据概率分布特征、道路拥堵等级状态转移矩阵、聚类结果和单位里程耗电量模型确定出行耗电量模型；根据居民区的新能源车数量建立居民区充电桩模型，并根据概率分布特征、出行耗电量模型和居民区充电桩模型确定负荷预测模型。本发明能够精确计算新能源车接入充电桩的负荷。
本发明授权计及新能源车的供电负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种计及新能源车的供电负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取新能源车出行行为参数的概率分布特征，并利用马尔科夫链构建道路拥堵等级状态转移矩阵；其中，所述道路拥堵等级状态转移矩阵基于多个时段对应的延时指数确定； 基于K-means聚类算法对城市道路类型和室外环境温度进行聚类得出聚类结果，并根据所述聚类结果确定单位里程耗电量模型； 根据所述概率分布特征、所述道路拥堵等级状态转移矩阵、所述聚类结果和所述单位里程耗电量模型确定出行耗电量模型； 根据居民区的新能源车数量建立居民区充电桩模型，并根据所述概率分布特征、所述出行耗电量模型和所述居民区充电桩模型确定负荷预测模型； 其中，所述新能源车出行行为参数包括充电起始时间概率密度函数、到达居民区的起始荷电状态概率密度函数、首次离开居民区的时间概率密度函数和行驶时长概率密度函数。
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