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龙图腾网获悉浙江中烟工业有限责任公司申请的专利一种烟草零售许可证的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210383762.9，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种烟草零售许可证的识别方法及系统是由单宇翔;金泳;许珍珍;杜旋;郁钢;高扬华;岑涌;陆海良;王骋;任琴设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟草零售许可证的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种烟草零售许可证的识别方法及系统，识别方法包括：对烟草零售许可证的图像进行预处理，获得预处理后的图像；将预处理后的图像输入卷积神经网络，获得第一视觉特征序列；其中，卷积神经网络包括至少一个卷积子模块，每个卷积子模块包括依次连接的第一密集连接网络模块、卷积层和第一池化层，每个卷积层的输入数据为卷积层之前的所有卷积子模块的输出数据的密集连接数据；对第一视觉特征序列进行编解码，获得烟草零售许可证上的许可证号、企业名称和有效期限。本申请实现烟草零售许可证图像的无分割识别和烟草销售信息提取，降低了对多样化采集条件和其它干扰因素的敏感性，提高了特征提取的精准度。

本发明授权一种烟草零售许可证的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种烟草零售许可证的识别方法，其特征在于，包括： 对烟草零售许可证的图像进行预处理，获得预处理后的图像； 将所述预处理后的图像输入卷积神经网络，获得第一视觉特征序列；其中，所述卷积神经网络包括至少一个卷积子模块，每个卷积子模块包括依次连接的第一密集连接网络模块、卷积层和第一池化层，每个卷积层的输入数据为所述卷积层之前的所有卷积子模块的输出数据的密集连接数据； 对所述第一视觉特征序列进行编解码，获得所述烟草零售许可证上的许可证号、企业名称和有效期限，具体包括： 将所述第一视觉特征序列输入第一双向长短期记忆模块进行序列化关联处理，得到所述第一双向长短期记忆模块的第二视觉特征序列； 将所述第一双向长短期记忆模块获得的第二视觉特征序列与其输入数据进行融合，得到与所述第一双向长短期记忆模块对应的原始特征图，对所述原始特征图进行一维自注意操作，获得操作结果，并将所述操作结果输入全连接层，获得与所述第一双向长短期记忆模块对应的第一注意特征图； 对于所述第一双向长短期记忆模块之后的每个第二双向长短期记忆模块，将所述第二双向长短期记忆模块之前的第一双向长短期记忆模块或第二双向长短期记忆模块的输出数据作为输入进行序列化关联处理，并获得与所述第二双向长短期记忆模块对应的第一注意特征图和原始特征图： 分别计算与所述第一双向长短期记忆模块和每个第二双向长短期记忆模块对应的第一注意特征图和原始特征图之间的像素乘积，并将相同像素点的所有像素乘积相加，生成第二注意特征图，依据所述第二注意特征图识别许可证号、企业名称和有效期限并输出识别结果。

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