中国工商银行股份有限公司卫莉丽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利图像生成方法、人脸识别方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210371370.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像生成方法、人脸识别方法、装置、电子设备和介质是由卫莉丽;陈永录;韩晔设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法、人脸识别方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于飞行时间相机的图像生成方法，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取飞行时间相机拍摄的原始数据；基于所述原始数据，利用四步相移法计算得到振幅图和深度图；以及利用所述振幅图作为引导图，基于高斯拉普拉斯算子对所述深度图进行引导滤波，得到目标图像。本公开还提供了一种用于自动取款机的人脸识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
本发明授权图像生成方法、人脸识别方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于飞行时间相机的图像生成方法，其特征在于，包括： 获取飞行时间相机拍摄的原始数据； 基于所述原始数据，利用四步相移法计算得到振幅图和深度图，其中，所述振幅图包括第一振幅图和第二振幅图，所述第一振幅图的频率小于所述第二振幅图；以及 利用所述振幅图作为引导图，基于高斯拉普拉斯算子对所述深度图进行引导滤波，得到目标图像， 其中，所述利用所述振幅图作为引导图的步骤包括： 利用所述第一振幅图对所述第二振幅图进行联合双边滤波处理； 利用联合双边滤波处理后的第二振幅图作为引导图， 并且其中，所述基于高斯拉普拉斯算子对所述深度图进行引导滤波，得到目标图像的步骤包括： 基于高斯拉普拉斯算子构造自适应正则化参数的权重因子，具体包括：基于高斯拉普拉斯算子进行引导滤波算法改进，采用邻域窗口内像素位置的距离信息和局部方差作为自适应正则化参数的权重因子； 基于所述权重因子，利用最小二乘法计算引导滤波算法的参数表达式； 基于所述引导滤波算法的参数表达式，得到基于高斯拉普拉斯算子优化的引导滤波算法；以及 利用所述基于高斯拉普拉斯算子优化的引导滤波算法对所述深度图进行引导滤波，得到目标图像。
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