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龙图腾网获悉上海艾瑞德生物科技有限公司申请的专利浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210202249.5，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质是由李依桐;佡思涵;王佩瑞;郑翠;蒋鑫设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集不同试剂片中采集窗口对应的N组荧光数据，其中，不同试剂片对应有不同的检测物，相同检测物对应有不同的浓度。针对每组荧光数据，确定每组荧光数据的基线值，基于基线值，对该组荧光数据进行预处理，将预处理后的该组荧光数据转换为词向量，其中，一组词向量对应一个浓度标签，基于N组携带有浓度标签的各词向量对浓度检测模型进行训练，使得训练后的浓度检测模型的输入为待检测物在试剂片中的待检测荧光数据，输出为待检测物的浓度。能够在降低工艺和实验检测要求的情况下，提升确定待检测物浓度的准确性。

本发明授权浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种浓度检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 采集不同试剂片中采集窗口对应的N组荧光数据，其中，不同试剂片对应有不同的检测物，相同检测物对应有不同的浓度； 针对每组所述荧光数据，确定每组荧光数据的基线值； 基于所述基线值，对该组所述荧光数据进行预处理； 将预处理后的该组所述荧光数据转换为词向量，其中，一组所述词向量对应一个浓度标签； 基于N组携带有浓度标签的各词向量对浓度检测模型进行训练，使得训练后的浓度检测模型的输入为待检测物在试剂片中的待检测荧光数据，输出为待检测物的浓度；所述基于所述基线值，对该组所述荧光数据进行预处理的步骤，包括： 计算该组所述荧光数据中，每个子荧光数据值与该组所述荧光数据的基线值的第一差值，其中，每组所述荧光数据由多个子荧光数据值构成；所述将预处理后的该组所述荧光数据转换为词向量的步骤，包括： 确定该组各所述第一差值在该组荧光数据中的序列值； 基于各所述序列值和各所述第一差值，构成该组所述荧光数据的数据对； 将各所述数据对按照预设编译规则，得到各所述数据对的词向量。

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