中国科学院深圳先进技术研究院周翊民获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419467B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111598964.7，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质是由周翊民;吴相栋设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质。该训练方法包括：对原始旋转船只图像进行预处理和角度标注处理，获得船只标注图像；根据上一轮训练之后的旋转损失情况设定当前训练轮的旋转触发概率，按照所述船只标注图像进行数据增强处理，获得船只增强图像；将所述船只增强图像输入到待训练的旋转船只目标检测模型中，得到预测值；根据所述预测值和所述船只标注图像对应的真实值计算当前训练轮的损失函数值；根据所述损失函数值更新所述待训练的旋转船只目标检测模型的模型参数，完成当前轮训练。通过loss反馈在训练过程中进行动态数据增强，改善了样本不均衡问题，使得数据增强有了针对性，提高了数据增强的效率。
本发明授权旋转船只目标检测模型的训练方法、训练装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种旋转船只目标检测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 对原始旋转船只图像进行预处理和角度标注处理，获得船只标注图像； 根据上一轮训练之后的旋转损失情况设定当前训练轮的旋转触发概率，按照所述船只标注图像进行数据增强处理，获得船只增强图像，包括：在上一轮训练完成之后，判断是否存在旋转损失失衡；若存在旋转损失失衡，则将当前训练轮的旋转触发概率设定为第一预定值；若不存在旋转损失失衡，则将当前训练轮的旋转触发概率设定为第二预定值；其中，根据在训练一个epoch后的角度损失贡献来判断是否为旋转损失失衡； 将所述船只增强图像输入到待训练的旋转船只目标检测模型中，得到预测值； 根据所述预测值和所述船只标注图像对应的真实值计算当前训练轮的损失函数值； 根据所述损失函数值更新所述待训练的旋转船只目标检测模型的模型参数，完成当前轮训练。
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