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龙图腾网获悉中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))申请的专利风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114352485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111562794.7，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备是由刘振国;蒋诗新;陈冰泉;李泉洲设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：通过对待处理风速序列进行集合经验模态分解，得到各个模式分量分别对应的模式分量数据。获取与历史时间段对应的电网有功功率和环境温度，并对电网有功功率、环境温度、以及模式分量数据进行组合，得到聚合特征。对模式分量数据进行时间平移处理，得到时间特征，并对聚合特征和时间特征进行拼接组合，得到特征子集。基于特征子集中的各组合特征进行特征交叉处理，得到交叉特征。通过预测模型对交叉特征和特征子集进行风速预测，得到在目标时间段内风力发电机的风速预测值。这样，大大增加了对风力发电机风速预测的准确性。

本发明授权风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机风速的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对待处理风速序列进行集合经验模态分解，得到各个模式分量分别对应的模式分量数据；其中，所述待处理风速序列是在历史时间段内对风力发电机的风速进行采集得到； 获取与所述历史时间段对应的电网有功功率和环境温度，并基于历史时间段的时间信息，对电网有功功率、环境温度、模式分量数据进行划分，得到各个子特征集合；各个子特征集合的时间信息均不相同； 对每个子特征集合进行统计计算，得到相应子特征集合的统计结果，将各个子特征集合各自对应的统计结果进行拼接组合，得到聚合特征； 对所述模式分量数据进行时间平移处理，得到时间特征，并对所述聚合特征和所述时间特征进行拼接组合，得到特征子集； 对于所述特征子集中的当前组合特征，将所述当前组合特征分别与所述特征子集中除所述当前组合特征之外的其他组合特征进行除法计算，得到与所述当前组合特征对应的子交叉处理结果； 对各个子交叉处理结果进行过滤，得到子交叉特征，基于每个组合特征分别对应的多个子交叉特征，确定交叉特征； 通过预测模型对所述交叉特征和所述特征子集进行风速预测，得到在目标时间段内风力发电机的风速预测值。

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