京东科技信息技术有限公司崔午阳获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利噪音识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114171059B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111469996.7，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权噪音识别方法、装置、电子设备及存储介质是由崔午阳;王佳设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本噪音识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供噪音识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待识别的音频片段；对所述音频片段进行特征提取，得到所述音频片段的语音特征和文本特征；其中，所述语音特征用于表示所述音频片段中语音的语音质量，所述文本特征用于表示所述音频片段中语音所对应的文本内容的文本质量；将所述音频片段的语音特征和所述文本特征输入至预先训练的噪音识别模型，得到所述音频片段的噪音识别结果。本申请通过对音频片段的语音特征和文本特征同时进行分析和处理，能够对音频片段中的人声噪声进行有效识别，相对于现有技术来说，本申请提供的噪声识别方法准确率更高，噪声识别效果更好。
本发明授权噪音识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种噪音识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的音频片段； 对所述音频片段进行特征提取，得到所述音频片段的语音特征和文本特征；其中，所述语音特征用于表示所述音频片段中语音的语音质量，所述文本特征用于表示所述音频片段中语音所对应的文本内容的文本质量； 将所述音频片段的语音特征和所述文本特征输入至预先训练的噪音识别模型，得到所述音频片段的噪音识别结果；所述预先训练的噪音识别模型是利用XGBoost进行预训练所得到的二分类模型，所述噪音识别模型是基于不同训练参数的交叉验证法对模型进行训练得到的。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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