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龙图腾网获悉中煤科工集团沈阳研究院有限公司申请的专利一种处理语音奇异数据并修正的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114171042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111462505.6，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种处理语音奇异数据并修正的方法是由王雷;邱教伟;鲍东旭;姜宇;张维娜;张旭;任成鹏设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种处理语音奇异数据并修正的方法在说明书摘要公布了：本发明属于语音数据修正处理技术领域，特别提供了一种处理语音奇异数据并修正的方法。本奇异数据修正方法的具体步骤为：步骤1：根据滤波曲线判断阈值；步骤2：根据检测语音原始实验数据，进行筛选，筛选出奇异数据疑似点；步骤3：判断奇异数据疑似点是否满足阈值范围，判定此数据是否为奇异数据；步骤4：对判定为奇异数据的数据点进行修正，得出修正后的数据组。本方法提出的奇异性度量指标是基于线性拟合的，更好的兼顾保留信号与滤除奇异点，解决了奇异值滤波法数据代入后存在不可调和的矛盾，导致奇异数据点判定不准确，引起过度滤波或奇异数据大量残留导致信号失真的问题。

本发明授权一种处理语音奇异数据并修正的方法在权利要求书中公布了：1.一种处理语音奇异数据并修正的方法，其特征在于：包括： 步骤1：根据滤波曲线判断阈值ρ； 通过观察不同阈值下的滤波曲线图，选择抗奇异效果良好的点，选取为数据比对阈值ρ； 步骤2：根据检测语音原始实验数据，进行筛选，筛选出奇异数据疑似点； 具体方法如下： 1将语音原始实验数据采集的振动信号矩阵进行奇异值分解，分为n个检测数据，创建语音检测数据的序号数组X和语音检测数据值数组Y，创建空数组H和F； 2对数组H和F赋值：H＝X、F＝Y，数组H和F用于保存数组X、Y的原始数据； 3判断初始数据数组Y的Σ值是否大于阈值ρ； 数组Y的Σ值，求值方法如下： 求出X、Y两组数组的平均值： 根据最小二乘法估计斜率k的线回归性方程： 求得截距b的线性回归方程： 拟合线性回归方程： 求残差平方和Σ： 若初始Σ值不大于阈值ρ，则代表数据组非奇异值疑似点，直接输出非奇异值疑似点数据数组Y及与其对应的序号数组X，循环结束； 若初始Σ值大于阈值ρ，则代表数据数组Y内存在奇异值疑似点； 4对奇异值疑似点进行筛选： 在数组Y的n个元素中任取n-1个元素进行组合，生成多个新序号数组及检测数据数组，即全部可能性的组合； 计算全部检测数据数组的Σ值，选取Σ值最小的数据数组Y`及对应的序号数组X`； 对数组X和Y重新赋值：X＝X`、Y＝Y`； 重新判断迭代后数组Y的Σ值是否大于阈值ρ，若Σ值仍大于阈值ρ，重复上述流程，直至Σ值不大于阈值ρ； 5当Σ值不大于阈值ρ时，则输出循环迭代后无疑似点的数据数组Y及与其对应的序号数组X；同时创建新的空数组X1和Y1，对数组X1和Y1进行赋值：X1＝H-X、Y1＝F-Y，得到并输出奇异值疑似点数据数组Y1及与其对应的序号数组X1； 步骤3：判断奇异数据疑似点是否超出截距偏差，截距偏差的极限值为阈值ρ，判定此数据是否为奇异数据； 步骤4：对判定为奇异数据的数据点进行修正，得出修正后的数据组。

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