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龙图腾网获悉深圳集智数字科技有限公司申请的专利抽烟行为的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111443689.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权抽烟行为的检测方法及装置是由祁晓婷;黄泽元设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本抽烟行为的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种抽烟行为的检测方法及装置。该方法包括：通过获取输入图像，并通过残差网络模型提取所述输入图像的第一特征；将所述第一特征输入特征金字塔网络，输出第二特征；对所述第二特征进行第一语义映射处理，得到第三特征，对所述第二特征进行第二语义映射处理，得到第四特征，对所述第二特征、所述第三特征和所述第四特征进行特征融合处理，得到融合特征；根据所述融合特征进行抽烟行为检测，采用上述技术手段，解决现有技术中，对抽烟行为的检测的准确率低的问题。

本发明授权抽烟行为的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种抽烟行为的检测方法，其特征在于，包括： 获取输入图像，并通过残差网络模型提取所述输入图像的第一特征； 将所述第一特征输入特征金字塔网络，输出第二特征； 对所述第二特征进行第一语义映射处理，得到第三特征，对所述第二特征进行第二语义映射处理，得到第四特征； 对所述第二特征、所述第三特征和所述第四特征进行特征融合处理，得到融合特征； 根据所述融合特征进行抽烟行为检测； 所述对所述第二特征、所述第三特征和所述第四特征进行特征融合处理，得到融合特征，包括： 分别对所述第二特征、所述第三特征和所述第四特征进行池化处理，得到第五特征、第六特征和第七特征； 分别将所述第六特征和所述第七特征输入预设网络组，输出第八特征和第九特征，其中，所述预设网络组由卷积层、归一化层和激活层依次连接构成； 对所述第五特征和所述第八特征进行第一交互计算，得到第十特征； 对所述第九特征和所述第十特征进行第二交互计算，得到所述融合特征； 所述对所述第五特征和所述第八特征进行第一交互计算，得到第十特征，包括： 对所述第八特征进行打平处理，得到第十一特征，并使用所述第十一特征的转置乘以第一参数矩阵，得到第一矩阵； 将所述第五特征通过第一预设卷积层，得到卷积结果，并对所述卷积结果进行所述打平处理，得到第二矩阵； 使用所述第一矩阵乘以所述第二矩阵的转置再乘以所述第二矩阵，得到所述第十特征。

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