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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利问题回答方法及相关装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111389113.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权问题回答方法及相关装置、电子设备和存储介质是由方四安;吴飞;程飞;张浩宇设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本问题回答方法及相关装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种问题回答方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，问题回答方法包括：获取待回答问题文本以及待回答问题涉及的常识文本；基于答案预测模型对待回答问题文本和常识文本进行答案预测，得到待回答问题文本的答案文本；其中，答案预测模型是利用若干组样本文本数据训练得到的，且基于样本文本数据训练答案预测模型时，在样本文本数据中选择至少一个样本字符进行屏蔽。上述方案，能够准确且稳定地实现问题回答。

本发明授权问题回答方法及相关装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问题回答方法，其特征在于，包括： 获取待回答问题文本以及所述待回答问题涉及的常识文本； 响应于所述待回答问题文本中存在实体含义满足第一条件的实体文本，基于各个所述实体文本的重要级，依次构建关于所述实体文本的问询文本；其中，所述第一条件包括：所述实体文本在常识库中未查询到对应的实体含义； 获取用户回答各个所述问询文本的回答文本，并将所述待回答问题文本中所述实体文本替换为所述回答文本； 基于答案预测模型对所述待回答问题文本和所述常识文本进行答案预测，得到所述待回答问题文本的答案文本； 其中，所述答案预测模型是利用若干组样本文本数据训练得到的，且基于所述样本文本数据训练所述答案预测模型时，在所述样本文本数据中选择至少一个样本字符进行屏蔽，每组所述样本文本数据包括样本问题文本、所述样本问题文本涉及的样本常识文本和所述样本问题文本的样本答案文本，所述答案预测模型的训练步骤包括： 获取所述样本文本数据中所述样本字符的嵌入特征表示；其中，所述样本文本数据中被屏蔽的样本字符以预设字符表示； 基于所述嵌入特征表示对所述样本字符进行编码，得到所述样本字符的语义特征表示； 基于所述样本字符的语义特征表示进行预测，得到预测答案文本； 基于所述样本答案文本和所述预测答案文本之间的差异，调整所述答案预测模型的网络参数；其中，在所述预设字符属于所述样本问题文本或所述样本常识文本的情况下，所述预设字符的语义特征表示是基于第一参考字符编码得到的，所述第一参考字符包括：所述样本问题文本和所述样本常识文本中所有所述样本字符；和或，在所述预设字符属于所述样本答案文本的情况下，所述预设字符的语义特征表示是基于第二参考字符编码得到的，所述第二参考字符包括：所述预设字符本身、所述样本问题文本和所述样本常识文本中所有所述样本字符，以及所述样本答案文本中位于所述预设字符之前的所有所述样本字符。

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