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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司申请的专利对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111356783.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置是由吕亮;管春雨;黄宁波;王恩民;任鑫;朱俊杰;祝金涛;吴昊;武青;刁新忠;张宇;卢泽华;曾谁飞;王华;童彤;赵鹏程;杜静宇;王有超;潘赫男;李冬设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置，涉及遥感图像分割技术领域。具体实现方案为：构建包含学生网络和教师网络的遥感图像语义分割网络，所述遥感图像语义分割网络为UNet语义分割网络；根据遥感图像数据集对所述遥感图像语义分割网络进行训练；将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络，并输出所述遥感图像的语义分割结果。本申请实施例通过学生网络和教师网络进行训练，以对遥感图像进行语义分割，获取各像素的类别。本申请实施例可以用少量的标记数据与大量的无标记数据半监督训练，就能达到用大量标记数据全监督训练的效果，减少对标签数据的需求，减少时间与人工成本。

本发明授权对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法，其特征在于，包括： 构建包含学生网络和教师网络的遥感图像语义分割网络，所述遥感图像语义分割网络为UNet语义分割网络； 获取包含遥感图像的遥感图像样本数据集，对所述遥感图像中像素的地物类别进行标记，以生成对应的标签遥感图像，对所述遥感图像样本数据集进行预处理，以划分得到训练集、验证集和测试集，将所述训练集分为标记样本与无标记样本，并输入所述遥感图像语义分割网络进行训练； 将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络，并输出所述遥感图像的语义分割结果； 在训练所述遥感图像语义分割网络的过程中，还包括构建教师网络和学生网络，所述教师网络和所述学生网络均包括编码器和解码器； 将训练集遥感图像分为标记样本与无标记样本，其中，所述标记样本包含遥感图像与对应的标签遥感图像，所述无标记样本包含遥感图像； 将标记样本和无标记样本均输入所述学生网络，获取学生网络的标记样本预测结果和无标记样本预测结果，并根据标记样本的学生网络预测结果与标签数据计算监督损失； 将无标记样本输入所述教师网络，根据学生网络的无标记样本预测结果和教师网络的无标记样本预测结果计算一致性损失； 将无标记数据输入教师网络的编码器和学生网络的编码器，将提取的教师网络特征图输入教师网络映射器，将提取的学生网络特征图输入学生网络映射器，根据所述教师网络映射器和所述学生网络映射器的输出求对比损失； 根据所述监督损失、所述对比损失和所述一致性损失共同优化得到学生网络的参数，根据每轮训练得到的学生网络指数滑动平均得到教师网络的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。