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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于多分类图像的信息推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113449193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110773756.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于多分类图像的信息推荐方法及装置是由罗海华;高旋辉;房国标;张婷设计研发完成，并于2021-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多分类图像的信息推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多分类图像的信息推荐方法及装置，可应用但不限于人工智能领域，该方法包括：采集目标物品在多个视觉类别下的多张物品图像；将采集的每张物品图像，输入至预先训练好的图像特征向量提取模型中，输出每张图像对应的图像特征向量；根据目标物品在每个视觉类别下多张物品图像的图像特征向量，确定目标物品在每个视觉分类下的视觉特征向量；根据目标物品在每个视觉分类下的视觉特征向量，以及目标用户对不同视觉分类的喜好程度，确定目标用户对目标物品每个视觉分类的喜好程度；根据目标用户对目标物品每个视觉分类的喜好程度，确定向目标用户推荐的待推荐信息。本发明能够有效分析用户对物品不同视角侧面的感兴趣程度。

本发明授权基于多分类图像的信息推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多分类图像的信息推荐方法，其特征在于，包括： 采集目标物品在多个视觉类别下的多张物品图像，其中，每个视觉分类对应目标物品的一个侧面； 将采集的每张物品图像，输入至预先训练好的图像特征向量提取模型中，输出每张图像对应的图像特征向量； 根据所述目标物品在每个视觉类别下多张物品图像的图像特征向量，确定所述目标物品在每个视觉分类下的视觉特征向量作为视觉辅助信息，以分析用户视觉特征偏好程度； 采集多个用户对多个物品的用户物品交互数据，用户物品交互数据使用用户隐式反馈数据；根据采集的用户物品交互数据，生成用户物品交互矩阵；基于贝叶斯优化的矩阵分解模型，对所述用户物品交互矩阵进行分解，得到用户视觉特征向量矩阵和物品视觉特征向量矩阵；根据用户视觉特征向量矩阵和物品视觉特征向量矩阵，确定目标用户对不同视觉分类的喜好程度； 根据所述目标物品在每个视觉分类下的视觉特征向量，以及所述目标用户对不同视觉分类的喜好程度，确定目标用户对目标物品每个视觉分类的喜好程度； 根据所述目标用户对所述目标物品每个视觉分类的喜好程度，确定向所述目标用户推荐的待推荐信息，以实现根据用户对物品不同侧面的视觉偏好进行推荐。

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