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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国网湖南省电力有限公司申请的专利一种分布式小水电站短期发电出力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113610267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110717563.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种分布式小水电站短期发电出力预测方法是由肖宇;肖建红;陈浩;陈湘媛;胡斌奇;刘慧波;伍军胜;张璨辉;田海平;宋永昊;边城;汤步云;吴海入;李文慧设计研发完成，并于2021-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式小水电站短期发电出力预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式小水电站短期发电出力预测方法，根据小水电历史电量信息及降雨信息进行流域水文规律分析，采用分布式框架结构利用大规模数据挖掘计算方法，建立降雨与电站电量关联关系率定参数，然后通过未来流域降雨预测序列对电站未来三日电量采用混沌时间序列方法进行预测，再利用相似性机器学习判别方法，对日电量进行逐日过程分解，最终得到小水电站未来三日的出力过程预测序列，从而精确描述了无水情测报小水电站的降雨与电量之间内在关系，并运用循环神经网络、相似数据挖掘对日电量过程进行了分解，实现了无水情测报电站的逐日出力过程预测。为精细化的小水电调度提供了无水情测报电站的计划出力编制方法。

本发明授权一种分布式小水电站短期发电出力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式小水电站短期发电出力预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤A：根据无水情测报的小水电站发电量[y1,y2,y3…yi]与流域降雨[r1,r2,r3…ri]信息，其中发电量[y1,y2,y3…yi]中的y1、y2、y3...yi为不同时间段的发电量，而r1、r2、r3...ri为不同时间段下的流域降雨量,将两者的时间段中的时间节点进行统一,获得小水电站发电量[y1,y2,y3…yi]与流域降雨[r1,r2,r3…ri]的时间序列关联关系，并采用数据挖掘聚类分析方法进行数据归类，用最小二乘方法进行参数率定，通过最小化误差的平方以及最合适数据对电量[y1,y2,y3…yi]和流域降雨[r1,r2,r3…ri]信息进行匹配,建立降雨与电站电量关联关系： y*＝Rr1,r2,r3...ri1 公式1中，y*为目标电量，r为降雨序列，R为率定函数； 步骤B：采用混沌时间序列方法，根据流域降雨信息[r1,r2,r3…ri]，滚动预测小水电站未来时间段T的日电量过程，根据时间将获取到的降雨序列进行分类处理，找寻匹配的降雨与电站电量关联关系公式，预测日电量过程； yi＝Inputri2 公式2中，yi为第i日的预测日电量，Input函数为输入的降雨转换成电量的转换关系函数，ri为第i日的预测流域降雨数据； 步骤C:采用循环神经网络方法，通过机器学习自动判定降雨量与电站发电量是否存在步骤B中的预测关系,将日电量寻找相似过程，对日电量进行出力过程分解，得到逐日的发电出力过程； [O1,O2...O96]＝Geneyt-2,yt-1,yt,t3 公式3中，O1…O96为日出力过程，y为预测电量序列，t为需分解的日电量日期，其中为提高预测精度，yt依赖于前时段预测电量过程； 步骤D：将预测得到的出力过程采用滑动平均法消除因实际负荷波动引起的预测序列毛刺过程，得到预测光滑曲线，通过光滑曲线对未来时间段内的小水电站短期发电出力进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国网湖南省电力有限公司，其通讯地址为：410009 湖南省长沙市雨花区金海路99号(国网湖南省电力有限公司计量中心)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。