中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司黄华新获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利图像描述方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110585921.9，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像描述方法、装置、电子设备及存储介质是由黄华新;黄伟文;邹伟政;刘锦鸣;杨莹;黎智韬设计研发完成，并于2021-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像描述方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像描述方法、装置、电子设备及存储介质，采用的图像描述模型基于Transformer模型构建，替代传统的循环神经网络模型，可以提高目标图像的描述文本的可读性。而且，通过通用中文语料库进行第一阶段训练以及通过图像描述语料库进行第二阶段训练得到图像描述模型，不仅可以使图像描述模型得到的描述文本更加流畅通顺，还可以减少图像描述模型在训练过程中对训练样本的数量的需求，降低图像描述模型的训练成本以及人工成本。
本发明授权图像描述方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像描述方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 基于图像描述模型，确定所述目标图像的描述文本； 所述图像描述模型基于Transformer模型构建，用于对所述目标图像进行文本描述；所述图像描述模型基于通用中文语料库进行第一阶段训练以及基于图像描述语料库进行第二阶段训练得到； 所述第一阶段训练具体包括： 将所述通用中文语料库中的通用中文语料进行向量化处理，得到向量化语料库； 将所述向量化语料库中的向量化语料以及与所述目标图像的图像向量大小相同的全0矩阵进行拼接，得到拼接语料库； 基于所述拼接语料库，对所述Transformer模型进行无监督训练，得到通用语言模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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