腾讯科技(深圳)有限公司陈杨获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的字库处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110052705.8，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于人工智能的字库处理方法、装置、设备及存储介质是由陈杨;李琛;冷欣航设计研发完成，并于2021-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的字库处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的字库处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术，方法包括：确定字库的第一风格以及字库的目标字符；对目标字符的第二风格的字符图像进行字符编码处理，得到字符图像的目标字符特征；对第一风格以及目标字符特征进行融合处理，得到字符融合特征；对字符融合特征进行解码处理，得到目标字符的第一风格的字符图像，通过目标字符的第一风格的字符图像更新字库。通过本申请，能够实现更新字库的高效地自动化处理。
本发明授权基于人工智能的字库处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的字库处理方法，其特征在于，包括： 确定字库的第一风格以及所述字库的目标字符； 对所述目标字符的第二风格的字符图像进行字符编码处理，得到所述字符图像的目标字符特征； 对所述第一风格以及所述目标字符特征进行融合处理，得到字符融合特征； 对所述字符融合特征进行解码处理，得到所述目标字符的第一风格的字符图像，通过所述目标字符的第一风格的字符图像更新所述字库； 所述解码处理是通过解码模型实现的，所述解码模型包括多个级联的解码层，所述多个级联的解码层是通过渐进式训练得到的，所述渐进式训练是通过以下过程实现的： 通过所述多个级联的解码层，对真实的字符图像样本进行字符编码处理得到的字符融合特征进行级联的上采样解码处理； 基于所述多个级联的解码层的权重，对所述多个级联的解码层分别输出的解码结果进行加权求和处理，将所述加权求和处理的结果作为虚假的字符图像样本； 其中，最后一个解码层的权重随着更新生成模型的次数增加而逐步增加，其他解码层的权重随着更新所述生成模型的次数增加而逐步减小，所述生成模型用于实现所述字符编码处理和所述解码处理。
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