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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110034688.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质是由冯志祥设计研发完成，并于2021-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例通过获取训练样本集合的历史内容，提取历史内容的携带标识信息的特征向量；基于标识信息确定特征向量的权重调节参数；根据权重调节参数对特征向量的权重值进行调节，得到目标权重值；通过初始推荐模型基于特征向量和目标权重值，对历史内容进行预测，得到预测推荐结果；将预测推荐结果与目标推荐结果进行收敛，以对初始推荐模型进行训练，得到训练后推荐模型，以通过该模型向终端推荐内容。该方案根据标识信息确定权重调节参数，并对权重进行调整，初始推荐模型进行训练时，权重之间存在差异性，使训练后推荐模型输出的预测结果准确率高，实现准确推荐相关内容。

本发明授权一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集合，所述训练样本集合包括至少一条向终端推荐的历史内容，所述历史内容携带有目标推荐结果； 提取所述历史内容的特征向量，所述特征向量携带标识信息； 基于所述标识信息确定所述特征向量的权重调节参数； 根据所述权重调节参数对所述特征向量的权重值进行调节，得到目标权重值；所述权重调节参数包括随机参数、均值参数和标准差参数，所述根据所述权重调节参数对所述特征向量的权重值进行调节，得到目标权重值，包括：若所述标识信息为目标标识信息，则根据所述随机参数、所述均值参数和所述标准差参数对所述权重值进行调节，得到目标权重值；若所述标识信息不为目标标识信息，则根据所述均值参数对所述权重值进行调节，得到所述目标权重值； 通过初始推荐模型基于所述特征向量和目标权重值，对所述历史内容进行预测，得到预测推荐结果； 将所述预测推荐结果与所述目标推荐结果进行收敛，以对所述初始推荐模型进行训练，得到训练后推荐模型，以通过训练后推荐模型向所述终端推荐内容；其中，所述将所述预测推荐结果与所述目标推荐结果进行收敛，包括：若所述标识信息为目标标识信息，则通过损失函数基于所述预测推荐结果与所述目标推荐结果，计算所述均值参数的均值梯度和所述标准差参数的标准差梯度；根据所述均值梯度调整所述均值参数，得到调整后均值参数；根据所述标准差梯度调整所述标准差参数，得到调整后标准差参数；根据所述调整后均值参数和所述调整后标准差参数，对所述预测推荐结果与所述目标推荐结果进行收敛； 若所述标识信息不为目标标识信息，则通过损失函数基于所述预测推荐结果与所述目标推荐结果，计算所述均值梯度； 根据所述均值梯度调整所述均值参数，得到调整后均值参数； 根据所述调整后均值参数，对所述预测推荐结果与所述目标推荐结果进行收敛。

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