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爱尔康公司U·钱德拉谢卡尔获国家专利权

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龙图腾网获悉爱尔康公司申请的专利使用机器学习增强数据安全和访问控制获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114787809B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080082630.1,技术领域涉及:G06F21/60;该发明授权使用机器学习增强数据安全和访问控制是由U·钱德拉谢卡尔设计研发完成,并于2020-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

使用机器学习增强数据安全和访问控制在说明书摘要公布了:提供了用于使用机器学习来控制数据访问的技术。在一方面,从一组历史访问记录和一组历史数据记录生成第一训练数据集、第二训练数据集和第三训练数据集,其中,所述访问记录与数据请求相对应并且包括标识所述请求是否满足一个或多个数据访问规则的信息,并且所述数据记录与数据元素相对应并且包括标识所述数据元素是否满足所述一个或多个数据访问规则的信息。基于所述第一训练数据集、所述第二训练数据集和所述第三训练数据集来训练一个或多个机器学习模型,以生成标识是否应该准予数据请求的输出。

本发明授权使用机器学习增强数据安全和访问控制在权利要求书中公布了:1.一种用于使用一个或多个机器学习模型来自动控制数据访问的方法,所述方法包括: 从第一用户接收对与第二用户相关的数据的第一请求; 通过使用第一组一个或多个经训练的机器学习模型处理所述第一请求来自动确定所述第一请求是否满足一个或多个数据访问规则; 在确定所述第一请求满足所述一个或多个数据访问规则后,基于所述第一请求自动检索第一多个数据元素; 通过使用第二组一个或多个经训练的机器学习模型单独地处理所述第一多个数据元素中的每个数据元素来自动确定所述第一多个数据元素中的每个数据元素是否满足所述一个或多个数据访问规则; 在确定来自所述第一多个数据元素的第一组数据元素中的每个数据元素单独地满足所述一个或多个数据访问规则后,通过使用第三组一个或多个经训练的机器学习模型处理所述第一组数据元素来确定所述第一组数据元素是否共同满足所述一个或多个数据访问规则; 在确定所述第一组数据元素满足所述一个或多个数据访问规则后,生成包括所述第一组数据元素的自定义报告; 接收第二请求; 基于所述第二请求自动检索第二多个数据元素; 通过使用所述第二组一个或多个经训练的机器学习模型处理所述第二多个数据元素中的每个数据元素来自动确定来自所述第二多个数据元素的第二组数据元素满足所述一个或多个数据访问规则; 通过使用所述第三组一个或多个经训练的机器学习模型处理所述第二组数据元素来确定所述第二组数据元素是否共同满足所述一个或多个数据访问规则;以及 在确定所述第二组数据元素没有共同满足所述一个或多个数据访问规则后,避免提供来自所述第二组数据元素的至少一个数据元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人爱尔康公司,其通讯地址为:瑞士弗里堡;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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