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龙图腾网获悉巴斯夫涂料有限公司申请的专利用于识别目标涂层中效果颜料的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080079171.1，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权用于识别目标涂层中效果颜料的方法和设备是由G·比绍夫;D·R·鲍曼;M·利奥波德;S·K·斯科特设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于识别目标涂层中效果颜料的方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计算机实现的方法，该方法至少包括以下步骤：‑使用至少一个测量设备获得目标涂层的颜色值、纹理值和数字图像，‑基于针对目标涂层获得的颜色值和或纹理值，从包括用于涂层组合物的配方和相关颜色值、相关纹理值和相关数字图像的数据库中取得一个或多个初步匹配配方，‑确定相应获得的图像内以及与一个或多个初步匹配配方相关联的相应图像内的闪光点，‑从相应图像创建每个闪光点的子图像，‑向卷积神经网络提供创建的子图像，该卷积神经网络被训练以将相应闪光点的相应子图像与颜料和或颜料类相关，‑基于神经网络的输出，将一个或多个初步匹配配方中的至少一个确定为与目标涂层最优匹配的配方。本发明进一步提供相应的设备和非暂态计算机可读介质。

本发明授权用于识别目标涂层中效果颜料的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，所述方法至少包括以下步骤： -使用至少一个测量设备获得目标涂层的颜色值、纹理值和数字图像， -基于针对所述目标涂层获得的所述颜色值和或所述纹理值，从包括用于涂层组合物的配方和相关颜色值、相关纹理值和相关数字图像的数据库中取得一个或多个初步匹配配方， -使用与至少一种滤波技术可操作地结合的计算机处理器，针对所获得的所述目标涂层的图像和与所述一个或多个初步匹配配方相关的图像中的每个图像执行图像分析以确定在相应图像内的至少一个闪光点， -从相应的所获得的图像和从与所述一个或多个初步匹配配方相关的所述相应图像创建每个闪光点的子图像， -向卷积神经网络提供所创建的子图像，所述卷积神经网络被训练以将相应闪光点的相应子图像与颜料和或颜料类相关，并基于所述相应闪光点的所述相应子图像识别所述颜料和或颜料类， -分别针对所述目标涂层和每个初步匹配配方确定和输出所识别的颜料和或颜料类的统计数据，其中，在已捕获的所述目标涂层的或与初步匹配配方相关并从数据库取得的数字图像中存在n个闪光点的情况下，创建n个子图像，其中数量S1的子图像与颜料1相关，数量S2的子图像与颜料2相关，依此类推，直到数量Sk的子图像与颜料k相关，其中k大于2并且小于或等于n，其中k、n二者是整数，其中数量S1，S2，...，Sk与相应的颜料1，2，...，k一起用于针对所述目标涂层或针对相应的初步匹配配方确定关于在所述目标涂层内或在相应的初步匹配配方内的不同颜料1，2，...，k的相应分数的统计数据， -使用计算机处理器将针对所述目标涂层确定的统计数据与针对所述一个或多个初步匹配配方确定的统计数据进行比较，以及 -将所述一个或多个初步匹配配方中的至少一个确定为与所述目标涂层最优匹配的配方。

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