买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种目标特征提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011180820.5，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权一种目标特征提取方法及装置是由朱文姣;姚沛;杨威设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标特征提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种目标特征提取方法及装置，通过获取待处理的图像，利用预先训练的网络模型，从图像中提取目标特征。其中，网络模型是采用数据并行训练方式，利用针对不同训练阶段设置的不同超参分别对多个初始神经网络进行训练得到。在进行网络模型训练时，采用数据并行训练方式，利用针对不同训练阶段设置的不同超参分别对多个初始神经网络进行训练，针对每个初始神经网络，无需设置统一的超参，超参的设置更为灵活，网络模型受超参的影响降低，保证了网络模型的精度，利用训练得到的网络模型进行目标特征提取，所提取的目标特征更为精准，从而提高了图像处理结果的准确性。

本发明授权一种目标特征提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的图像； 利用预先训练的网络模型，从所述图像中提取目标特征；其中，所述网络模型为采用数据并行训练方式，利用针对不同训练阶段设置的不同超参分别对多个初始神经网络进行训练得到； 所述网络模型的训练方式，包括： 采用预先设置的同一超参，对多个初始神经网络进行数据并行训练； 在满足预先设定的第一停止条件的情况下，停止对所述多个初始神经网络的训练，得到多个更新神经网络； 在每个不同的训练阶段中，对所述多个更新神经网络进行并行训练，并在每个训练阶段完成后，对该训练阶段训练得到的各神经网络进行精度测试，其中，在每个训练阶段中针对每个更新神经网络设置的超参不同； 在满足预先设定的第二停止条件的情况下，停止对所述多个更新神经网络的并行训练，并根据最后一个训练阶段训练得到的各神经网络中精度最高的神经网络的网络结构，确定最终训练得到的网络模型； 所述在每个不同的训练阶段中，对所述多个更新神经网络进行并行训练，并在每个训练阶段完成后，对该训练阶段训练得到的各神经网络进行精度测试的步骤，包括： 在每个训练阶段中，并行地针对每个更新神经网络，采用按照预设规则设置的该更新神经网络对应的超参，对该更新神经网络进行单次训练，得到单次训练后的神经网络； 在每个训练阶段完成后，对每个单次训练后的神经网络进行精度测试，确定该训练阶段训练得到的精度最高的神经网络； 将该训练阶段训练得到的精度最高的神经网络的网络权值拷贝至其他各单次训练后的神经网络； 将各单次训练后的神经网络作为新的更新神经网络，开始下一个训练阶段的并行训练，其中，在除第一个训练阶段外的其他训练阶段中，一个更新神经网络对应的超参被设置为上一个训练阶段得到的精度最高的神经网络对应的超参。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。