买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利构建神经网络模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011148242.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权构建神经网络模型的方法和装置是由周智强;蒋运超;叶挺群设计研发完成，并于2020-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建神经网络模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种构建神经网络模型的方法和装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：在神经网络模型中除卷积层以外的网络层中，确定目标非卷积层，基于存储的非卷积层的类型和卷积层的属性参数之间的对应关系，获取用于替换所述目标非卷积层的目标卷积层的属性参数，基于目标卷积层的属性参数构建所述目标卷积层，将目标非卷积层替换为所述目标卷积层，得到替换后的神经网络模型。采用本申请，可以提高神经网络模型的整体计算效率。

本发明授权构建神经网络模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种构建神经网络模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 在神经网络模型中除卷积层以外的网络层中，确定目标非卷积层； 基于存储的非卷积层的类型和卷积层的属性参数之间的对应关系，获取用于替换所述目标非卷积层的目标卷积层的属性参数，其中，所述基于存储的非卷积层的类型和卷积层的属性参数之间的对应关系，获取用于替换所述目标非卷积层的目标卷积层的属性参数，包括：如果所述目标非卷积层的类型为passthrough层，则将所述目标非卷积层的输入特征图像的通道数，作为所述目标卷积层的卷积核输入通道个数，将4倍的所述目标非卷积层的输入特征图像的通道数，作为所述目标卷积层的卷积核个数，获取存储的passthrough层对应的卷积层的卷积核滑窗尺寸、卷积核滑窗大小、卷积核计算时的补边大小以及卷积核的权重值，分别作为所述目标卷积层的卷积核滑窗尺寸、卷积核滑窗大小、卷积核计算时的补边大小以及卷积核的权重值； 基于所述目标卷积层的属性参数构建所述目标卷积层，将所述目标非卷积层替换为所述目标卷积层，得到替换后的神经网络模型，其中，所述目标卷积层的属性参数包括卷积核输入通道数、卷积核个数、卷积核滑窗尺寸、卷积核滑窗大小、卷积核计算时的补边大小以及卷积核的权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。